摘要:
1.K-近邻算法的概述 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 2.自制数据集: 根 阅读全文
posted @ 2022-11-06 17:33
翁子健
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