Kafka对reblance的优化，你了解嘛

转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/87577979

 

kafka什么时候发生consumer的rebalance？

在 Kafka 中，当消费者组发生变化或者新增/移除消费者时，会触发消费者的重新平衡（Consumer Rebalance）。

以下情况下会发生消费者的重新平衡：

1. 消费者组的成员变化：当消费者组中的消费者发生变化，例如有新的消费者加入或现有的消费者离开消费者组时，会触发重新平衡。这可能是由于新的消费者加入应用或现有的消费者故障或主动离开引起的。
2. 主题的分区变化：当订阅的主题的分区发生变化，例如有新的分区被添加或现有的分区被删除时，会触发重新平衡。这可能是由于主题的扩容或缩容引起的。

消费者的重新平衡过程包括以下几个阶段：

1. **分配分区（Assignment）**：Kafka 协调器负责根据消费者组的订阅关系和分区的分配策略，为每个消费者分配要消费的分区。
2. **停止消费（Stop Consuming）**：在重新平衡开始时，消费者会被通知停止消费分配给它的分区。
3. **释放分区（Release Partitions）**：消费者释放它之前分配的分区，使这些分区可以被重新分配给其他消费者。
4. **获取分区（Acquire Partitions）**：在重新平衡完成后，消费者会获取新分配的分区列表，并开始消费这些分区。

消费者的重新平衡确保了消费者组的负载均衡和高可用性。它确保每个分区只被一个消费者消费，并在消费者故障或加入时重新分配分区，以保持整个消费者组的稳定运行。