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摘要: 1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 阅读全文
posted @ 2023-02-10 14:36 Hello-Brand 阅读(3736) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 M 阅读全文
posted @ 2023-01-21 15:57 Hello-Brand 阅读(3021) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 M 阅读全文
posted @ 2023-01-05 14:52 Hello-Brand 阅读(4402) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 1 阅读全文
posted @ 2023-01-04 14:59 Hello-Brand 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ★微服务系列 微服务1:微服务及其演进史 微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略 微服务4:服务注册与发现 微服务5:服务注册与发现(实践篇) 微服务6:通信之网关 微服务7:通信之RPC 微服务8:通信之RPC实践篇(附源码) 微服务9:服务治理来保证高可用 微服务10:系统服务熔断、 阅读全文
posted @ 2023-01-03 15:03 Hello-Brand 阅读(970) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 微服务1:微服务及其演进史 微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略 微服务4:服务注册与发现 微服务5:服务注册与发现(实践篇) 微服务6:通信之网关 微服务7:通信之RPC 微服务8:通信之RPC实践篇(附源码) 微服务9:服务治理来保证高可用 微服务10:系统服务熔断、限流 1 介绍 阅读全文
posted @ 2022-12-20 15:33 Hello-Brand 阅读(1614) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 介绍 在之前的一篇文章《一次缓存雪崩的灾难复盘》中,我们比较清晰的描述了缓存雪崩、穿透、击穿的各自特征和解决方案,想详细了解的可以移步。 最近在配合HR筛选候选人,作为大厂的业务方向负责人,招人主要也是我们自己团队在用,而缓存是必不可少的面试选项之一。下面我们就来聊一聊在特定业务场景下缓存击穿和 阅读全文
posted @ 2022-12-14 13:59 Hello-Brand 阅读(3443) 评论(4) 推荐(10) 编辑
摘要: MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中,我们介绍了消息的发送 阅读全文
posted @ 2022-11-26 14:30 Hello-Brand 阅读(910) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓 阅读全文
posted @ 2022-11-21 09:03 Hello-Brand 阅读(1364) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1 前言 在《微服务系列》中,我们讲过很多限流,熔断相关的知识。 老生长谈的一个话题,服务的能力终归是有限的,无论是内存、CPU、线程数都是,如果遇到突如其来的峰量请求,我们怎么友好的使用限流来进行落地,避免整个服务集群的雪崩。 峰量请求主要有两种场景: 1.1 突发高峰照成的服务雪崩 如果你的服务 阅读全文
posted @ 2022-11-14 17:05 Hello-Brand 阅读(2220) 评论(0) 推荐(6) 编辑
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