索引库操作

索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。

mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：

type：字段数据类型，常见的简单类型有：
- 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
- 数值：long、integer、short、byte、double、float、
- 布尔：boolean
- 日期：date
- 对象：object
index：是否创建索引，默认为true
analyzer：使用哪种分词器
properties：该字段的子字段
例如下面的json文档：

对应的每个字段映射（mapping）：
age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
name：类型为object，需要定义多个子属性
- name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

索引库的CRUD
创建索引库和映射:
基本语法：

请求方式：PUT
请求路径：/索引库名，可以自定义
请求参数：mapping映射
示例：

点击查看代码

#新建索引
PUT /user
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id":{
        "type": "long",
        "index": false
      },
      "name":{
        "properties": {
          "firstName":{
            "type": "keyword"
          },
          "lastName":{
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      "phone":{
        "type": "text",
        "index": false
      },
      "sex":{
        "type": "text"
      },
      "id_number":{
        "type": "text",
        "index": false
      },
      "avatar":{
        "type": "text",
        "index": false
      },
      "status":{
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}