随笔分类 - Elasticsearch
摘要：**选择方案** 基于RabbitMq的异步通知  流程如下： - 管理端对mysql数据库数据完成增、删、改后，
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摘要：**查询文档的基本步骤** - 1）准备Request对象 - 2）准备请求参数 - 3）发起请求 - 4）解析响应 **示例解析** 以match_all查询为例 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3161806/202306/3161806-2023060
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摘要：高亮显示的实现分为两步： - 1）给文档中的所有关键字都添加一个标签，例如标签 - 2）页面给标签编写CSS样式 语法： 点击查看代码 ``` GET /hotel/_search { "query": { "match": { "FIELD": "TEXT" // 查询条件，高亮一定要使用全文检索
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摘要：elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了。elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果： - from：从第几个文档开始 - size：总共查询几个文档 语法： 点击查看代码 ``` GET /hote
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摘要：**普通字段排序** 语法： 点击查看代码 ``` GET /indexName/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "FIELD": "desc" // 排序字段、排序方式ASC、DESC } ] } ``` 示例： 点击查看代码
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摘要：**DSL查询分类** - 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all - 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如： - match_query - multi_match_query - 精确查询：根据精确词条值查找数据，
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摘要：**新增文档** - 1）创建Request对象 - 2）准备请求参数，也就是DSL中的JSON文档 - 3）发送请求  示例： 