python Flask 操作数据库

Flask数据库 

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Flask-SQLAlchemy

Flask-SQLAlchemy是在Flask中操作关系型数据库的拓展。是以面向模型对象的形式操作数据库，通过迁移完成建表

 

安装第三方库

pip install Flask-SQLAlchemy==2.2
pip install Flask-MySQLdb==0.2.0

 

基本配置

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 配置数据库访问链接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/demo"
# 设置是否追踪数据库的增删改查，一般设置为False
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Flase
# 创建SQLAlchemy对象，，并与当前数据库关联，TCP连接
db = SQLAlchemy(app)

　

自定义模型

class Publishers(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64))
    address = db.Column(db.String(64))

    def _str_(self):  # print显示内容做设置
        return self.name

    def _repr__(self):  # 对列表中显示内容做设置
        return self.name

 

对数据库增删改查

增

#第一种方法 
user = User(name="laowang", age=18)
    db.session.add(user)   # 逻辑添加
    db.session.commit()

#第二种方法
user = User()
user.name = "laoli"
user.age = 18
db.session.add(user)   # 逻辑添加
db.session.commit()

删

es = User.query.filter_by(name="laowang").first()
    db.session.delete(es)
    db.session.commit()

改

es = User.query.filter_by(id=3).first()
res.name="lisi"

查

 

模型类名.query.过滤器.查询执⾏行行器器

 

　

过滤器

返回BaseQuery类型对象 并不是最终的数据 最终的数据由 查询执行器获取

filert()　　按照条件查找

比如：

User.quer.filter(User.name = "lisi")

filter_by()　　按照条件精确查找

比如：

User.query.filter_by(id=1)

查询执行器

返回最终的结果

all()　　返回查询到的所有结果，是一个列表， User.query.filter(User.name != 'wang').all()

first()　　返回查询的第一个结果，User.query.filter(User.name != 'wang').first()

get()　　返回主键对应的行， User.query.get(1)

count()　　返回查询结果的数量 User.query.count()

paginate()　 参数分别对应的是要查询的是第几页，每页几条数据，如果有错是否输出。 User.query.paginate(2, 3, False)，这个例子是，每页三条数据，查询第二页的数据

关于查询的一些练习

排序

order_by()

例子：

# 正序
User.query.order_by(User.name)
# 倒序
User.query.order_by(User.name.desc())

 一对多关系

在说一对多关系的时候，用的是班级表和学生表，班级模型类:Class,学生模型类:Student

一查多

relationship

在一的那一方，建立跟多的那一方的关联属性

# 在班级模型类中定义
student = db.relationship("Student")
# 查询
class = Class.query.get(1)
class.student

多对多关系

多对多是通过建立中间表实现的。中间表值记录关系和存储关系字段。

这个中间表将互为多对多的关系表的主键设为外键。

这个关系表是直接建立的，不适用于模型类映射

 

lazy属性

在一对多查询的时候，如果已经查询出一的那一方，可以决定多的那一方数据查询的时机，是在查出一后立即查出多的数据（默认），还是在使用的时候才去查询。

设置查出一就同时查出多

student = db.relationship("Student", backref = "class", lazy = "subquery")

class = Class.query.get(1)

class.student

如例子中，lazy设置为subquery之后，class.student会显示所有记录。

设置用到多是再查多

student = db.relationship("Student", backref = "class", lazy = "dynamic")

class = Class.query.get(1)

class.student

如例子中，lazy设置为subquery之后，class.student不会显示所有记录，可以用class.student[0]这样的下标取值。