深拷贝和浅拷贝的区别
赋值
在我们开始讨论浅拷贝和深拷贝的区别之前，首先我们必须清楚什么是赋值？
在Python中，所谓的赋值实际上就是对象引用的传递而已，当创建一个对象的时候，再赋值给另外一个变量的时候，并不是赋值给另一个变量。而是把这个变量在地址空间的id地址值传递给另一个变量，简单的说就是拷贝了这个对象的引用。看图片，可能比较容易理解。
从图中，我们很容易的看到，a和b两个变量在地址空间中是一样。后来，我们又给a增加一个值89之后，a和b两个地址值还是一样。
浅拷贝
浅拷贝是对一个对象父级（外层）的拷贝，并不会拷贝子级（内部）。使用浅拷贝的时候，分为两种情况。
第一种，如果最外层的数据类型是可变的，比如说列表，字典等，浅拷贝会开启新的地址空间去存放。
第二种，如果最外层的数据类型是不可变的，比如元组，字符串等，浅拷贝对象的时候，还是引用对象的地址空间。
- 看图，我们就明白的看出，c的最外层是[a,b]，可变数据类型，d在浅拷贝的时候，也直接把最外层拿过来。只拷贝最外层，而里面却没有拿到。
- 1、对于 不可 变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向，不会开辟新空间。
- 2、对于 可 变类型 List、Dictionary、Set，浅复制会开辟新的空间地址(仅仅是最顶层开辟了新的空间，里层的元素地址还是一样的)，进行浅拷贝
- 3、浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象的；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，只有原始类型受影响。 （操作拷贝对象对原始对象的也是同理）
深拷贝
- 1、对于 不可 变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向，不会开辟新空间。
- 2、对于 可 变类型 List、Dictionary、Set，浅复制会开辟新的空间地址(仅仅是最顶层开辟了新的空间，里层的元素地址还是一样的)，进行浅拷贝
- 3、浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象的；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，只有原始类型受影响。 （操作拷贝对象对原始对象的也是同理）
可变类型和不可变类型在浅拷贝中的区别
import copy # 不可变类型 Number String Tuple print("对于不可 变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向，不会开辟新空间拷贝值") num1 = 17 num2 = copy.copy(num1) print("num1:" + str(id(num1))) print("num2:" + str(id(num1))) # num1和num2的地址都相同 str1 = "hello" str2 = copy.copy(str1) print("str1:" + str(id(str1))) print("str2:" + str(id(str2))) # str1和str2的地址都相同 tup1 = (18, "tom") tup2 = copy.copy(tup1) print("tup1:" + str(id(tup1))) print("tup2:" + str(id(tup2))) # tup1和tup2的地址都相同 print("="*20) print("对于可变类型 List、Dictionary、Set，浅复制会开辟新的空间地址(仅仅是最顶层开辟了新的空间)，进行浅拷贝") list1 = [11,12] list2 = copy.copy(list1) print("list1:" + str(id(list1))) print("list2:" + str(id(list2))) # list1和list2的地址不相同 dic1 = [11,12,"hi"] dic2 = copy.copy(dic1) print("dic1:" + str(id(dic1))) print("dic2:" + str(id(dic2))) # dic1和dic2的地址不相同 set1 = {"AA","BB"} set2 = copy.copy(set1) print("set1:" + str(id(set1))) print("set2:" + str(id(set2))) # set1和set2的地址不相同
输出：
对于不可 变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向，不会开辟新空间拷贝值 num1:4449693616 num2:4449693616 str1:4452098488 str2:4452098488 tup1:4451942472 tup2:4451942472 ==================== 对于可变类型 List、Dictionary、Set，浅复制会开辟新的空间地址，进行浅拷贝 list1:4456844424 list2:4452360136 dic1:4452358856 dic2:4456844744 set1:4452279016 set2:4452279464
对list进浅拷贝，对可变类型和不可变类型修改后的影响。
import copy
l1 = [11, 12]
l2 = [21, 22]
num = 555
allOne = [l1, l2,num]
# 浅拷贝，创建出一个对象，并把旧对象元素的 引用地址 拷贝到新对象当中。
# 也就是说，两个对象里面的元素通过浅拷贝指向的还是同一个地址
allOne2 = copy.copy(allOne)
l1[0] = 16 # 此处修改，会使得 allOne 和 allOne2的第0个元素的值都发生改变，因为l1是List，是可变对象
allOne[2] = 666 # 此处修改，只会allOne的num的值，因为不可变对象一旦重新复制，地址就会发生改变。（不可变嘛）
num = 777 # 此处不会改变 allOne 和 allOne2的值，因为相当于 777 复制给一个全新的地址，这个num跟其他num已经没关系了
print(allOne)
print(allOne2)
print("id allOne:"+str(id(allOne)))
print("id allOne[0]:"+str(id(allOne[0])))
print("id allOne[1]:"+str(id(allOne[1])))
print("id allOne[2]:"+str(id(allOne[2])))
print("===")
print("id allOne2:"+str(id(allOne2)))
print("id allOne2[0]:"+str(id(allOne2[0])))
print("id allOne2[1]:"+str(id(allOne2[1])))
print("id allOne2[2]:"+str(id(allOne2[2])))
输出
[[16, 12], [21, 22], 666] [[16, 12], [21, 22], 555] id allOne:4467341640 id allOne[0]:4471819912 id allOne[1]:4467342920 id allOne[2]:4466847696 === id allOne2:4471820232 id allOne2[0]:4471819912 id allOne2[1]:4467342920 id allOne2[2]:4466081744
