摘要：
学习的源头： https://mp.weixin.qq.com/s/LeI78lGlQzqB5f1qlCdLmw #安装 plspm 包 #install.packages('devtools') #devtools::install_github('gastonstat/plspm') rm(li 阅读全文
摘要：
离子峰在代谢组学和质谱分析中是一个非常重要的概念。为了更生动形象地理解离子峰，我们可以将其比作一个繁忙市场中的各个摊位。 离子峰是什么？ 市场摊位比喻：想象一下，一个繁忙的市场，每个摊位都在出售不同的商品。在代谢组学中，每个“摊位”实际上是一个离子峰，代表着在质谱仪中检测到的特定离子。就像每个摊位展 阅读全文
摘要：
QC样本（Quality Control samples）和实验样本在代谢组学研究中扮演着不同但互补的角色。为了更生动地解释它们之间的区别，我们可以把代谢组学实验比作一场精心策划的宴会。 1. **实验样本**：想象实验样本就像是宴会上的主要菜肴。这些样本来自于你的实验对象，比如研究的生物体或细胞。 阅读全文
摘要：
R脚本来处理文本文件，将每行中冒号“:”前后的文本分割成两列 # 读入文件 data <- readLines("pathways.txt") # 假设输入文件名为"pathways.txt" # 分割每行为两部分 split_data <- strsplit(data, ": ") # 转换为数据 阅读全文
摘要：
两组对比，t.test计算差异 rm (list = ls ()) #清除所有变量 library(ggplot2) library(ggpubr) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新建文件夹") #设置工作目录 index <- read.tab 阅读全文
摘要：
rm(list=ls()) #清除R环境中的所有对象 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新建文件夹") #设置工作目录 library(vegan) # 读取数据 df <- read.table("otu_table_R.txt", header 阅读全文
摘要：
PARTIAL LEAST SQUARES PATH MODELING (PLS-PM) MODEL SPECIFICATION 1 Number of Cases 40 2 Latent Variables 5 3 Manifest Variables 11 4 Scale of Data Sta 阅读全文
摘要：
> dat_pls Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM) NAME DESCRIPTION 1 $outer_model outer model 2 $inner_model inner model 3 $path_coefs path coeff 阅读全文
摘要：
rm (list = ls ()) #清除所有变量 # 1. 导入所需的库。 library(vegan) #提供了进行社区生态学分析的函数，包括多元分析、物种多样性分析等。 library(tidyverse) #一组用于数据科学的R包，包括ggplot2、dplyr、tidyr、readr、pu 阅读全文
摘要：
# 清除所有变量 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新建文件夹\\NMDS") # 导入所需的库 library(vegan) library(ggplot2) # 读取数据 mydata <- re 阅读全文