12 2024 档案
摘要:# 清除所有变量 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Heatmap\\KEGG") # 读取txt文件 # 假设txt文件是以制表符分隔,并且第一行为列名 inpu
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摘要:rm(list = ls()) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Network") #设置工作目录 library(dplyr) library(tidyr) library(readr) # 读取文件 data
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摘要:# 清除工作空间 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Heatmap\\CAZy") # 读取数据 otu <- read.table("TPM.CAZy.raw.t
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摘要:# 清理环境和加载必要包 rm(list = ls()) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\LASSO回归\\CAZy") # 设置工作目录 train <- read.table("matched_otu.txt
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摘要:# 清理环境和设置工作目录 rm(list = ls()) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\SVM-RFE\\CAZy") set.seed(127) # 加载数据 input <- read.table("ma
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摘要:# 清空环境变量 rm(list = ls()) # 设置工作目录,请修改为你的文件实际路径 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Heatmap\\MetaCyc") # 读取路径数据 Pathway_raw <-
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摘要:# 清除所有变量 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Bar chart") # 读取txt文件 # 假设txt文件是以制表符分隔,并且第一行为列名 input_da
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摘要:rm(list = ls()) library(readr) # 读取 CSV 文件 library(dplyr) # 数据操作 library(tidyr) # 数据整理 library(brms) # 贝叶斯回归 library(tibble) setwd("C:\\Users\\Adminis
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摘要:rm(list = ls()) library(dplyr) library(broom) library(ggplot2) library(brms) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Baye
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