12 2024 档案

摘要:# 清除所有变量 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Heatmap\\KEGG") # 读取txt文件 # 假设txt文件是以制表符分隔,并且第一行为列名 inpu 阅读全文
posted @ 2024-12-15 15:54 王哲MGG_AI 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:rm(list = ls()) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Network") #设置工作目录 library(dplyr) library(tidyr) library(readr) # 读取文件 data 阅读全文
posted @ 2024-12-15 15:46 王哲MGG_AI 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:# 清除工作空间 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Heatmap\\CAZy") # 读取数据 otu <- read.table("TPM.CAZy.raw.t 阅读全文
posted @ 2024-12-15 15:45 王哲MGG_AI 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:# 清理环境和加载必要包 rm(list = ls()) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\LASSO回归\\CAZy") # 设置工作目录 train <- read.table("matched_otu.txt 阅读全文
posted @ 2024-12-15 15:43 王哲MGG_AI 阅读(109) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:# 清理环境和设置工作目录 rm(list = ls()) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\SVM-RFE\\CAZy") set.seed(127) # 加载数据 input <- read.table("ma 阅读全文
posted @ 2024-12-15 15:42 王哲MGG_AI 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:# 清空环境变量 rm(list = ls()) # 设置工作目录,请修改为你的文件实际路径 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Heatmap\\MetaCyc") # 读取路径数据 Pathway_raw <- 阅读全文
posted @ 2024-12-15 15:40 王哲MGG_AI 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:# 清除所有变量 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Bar chart") # 读取txt文件 # 假设txt文件是以制表符分隔,并且第一行为列名 input_da 阅读全文
posted @ 2024-12-10 17:13 王哲MGG_AI 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:rm(list = ls()) library(readr) # 读取 CSV 文件 library(dplyr) # 数据操作 library(tidyr) # 数据整理 library(brms) # 贝叶斯回归 library(tibble) setwd("C:\\Users\\Adminis 阅读全文
posted @ 2024-12-02 10:12 王哲MGG_AI 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:rm(list = ls()) library(dplyr) library(broom) library(ggplot2) library(brms) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\machine learning\\Baye 阅读全文
posted @ 2024-12-02 10:12 王哲MGG_AI 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示