摘要: 降维通常被视为超越聚类的无监督学习技术,因为它不仅仅是将数据分组。降维的目标是发现数据中的底层结构,通过减少数据的维数来简化数据,同时尽可能保留重要的信息。这使得降维成为一种更为基础和广泛的数据探索方法。 以下是降维超越聚类的几个方面: 数据压缩:降维可以减少数据集的大小,这有助于减少存储空间和加快 阅读全文
posted @ 2024-04-16 20:52 王哲MGG_AI 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑