04 2024 档案
摘要:(一)准备示例数据 加载microeco包: library(microeco) 加载示例数据集: data(sample_info_16S) data(otu_table_16S) data(taxonomy_table_16S) data(phylo_tree_16S) data(env_dat
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摘要:时滞回归分析是一种统计方法,用于研究一个变量的过去值如何影响另一个变量的当前值。在日常生活中,很多事物的影响不是立即显现的,而是经过一段时间后才表现出来,这就是“时滞”的概念。时滞回归分析正是用来研究这种延迟效应的。 基本概念 想象一下你在照顾一盆植物。你浇水的量(一个变量)不会立刻影响植物的生长情
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摘要:降维通常被视为超越聚类的无监督学习技术,因为它不仅仅是将数据分组。降维的目标是发现数据中的底层结构,通过减少数据的维数来简化数据,同时尽可能保留重要的信息。这使得降维成为一种更为基础和广泛的数据探索方法。 以下是降维超越聚类的几个方面: 数据压缩:降维可以减少数据集的大小,这有助于减少存储空间和加快
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