2023年4月22日
深度神经网如何通过从数据中学习特征来帮助避免人工提取特征
摘要： 深度神经网络（dnn）通过从数据中直接学习特征，无需人为干预或专业知识，可以帮助避免需要手动提取特征的繁琐过程。 深度神经网络由许多层组成，每个层都包含许多神经元。这些神经元组合成了一系列权重和偏差来映射输入特征到输出目标。通过反向传播算法，模型可以更新权重和偏差以优化其预测效果。 在训练dnn时， 阅读全文
posted @ 2023-04-22 17:40 王哲MGG_AI 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑