R:计算alpha多样性指数
rm(list=ls()) #清除R环境中的所有对象
setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新建文件夹") #设置工作目录
library(vegan)
# 读取数据
df <- read.table("otu_table_R.txt", header = TRUE, row.names = 1, sep = "\t")
# 计算Shannon多样性
shannon_index <- diversity(df)
# 计算Simpson多样性
simpson_index <- diversity(df, "simpson")
# 创建一个新的数据框,包含样本名、Shannon指数和Simpson指数
result <- data.frame(Sample = row.names(df), Shannon = shannon_index, Simpson = simpson_index)
# 打印结果
print(result)
write.table(result, file = "diversity_indices.txt", sep = "\t", row.names = FALSE, quote = FALSE)
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)