print ("标签为" + str(train_set_y[:, index]) + ", 这是一个'" + classes[np.squeeze(train_set_y[:, index])].decode("utf-8") + "' 图片.")

这行代码使用 print 函数来输出一条信息。信息的内容是由多个字符串拼接而成的，其中包括 train_set_y 数组中指定索引处的值和 classes 数组中指定索引处的值。

首先，"标签为" 是一个字符串字面量。接下来，str(train_set_y[:, index]) 表示获取 train_set_y 数组中第二维索引为 index 的元素，并将其转换为字符串。然后，"这是一个'" 是另一个字符串字面量。接着，classes[np.squeeze(train_set_y[:, index])] 表示获取 train_set_y 数组中第二维索引为 index 的元素，并使用 np.squeeze() 函数将其压缩为一个标量，然后作为索引获取 classes 数组中对应的元素。最后，.decode("utf-8") 表示将获取到的元素（一个字节串）解码为一个 UTF-8 编码的字符串。

这里使用了 NumPy 库中的 squeeze() 函数和 Python 内置的 str() 函数，因此需要在代码开头导入 NumPy 库，例如：import numpy as np。这样，就可以使用 np.squeeze() 来调用 squeeze() 函数了。

总之，这行代码的作用是使用 print 函数输出一条信息，其中包括 train_set_y 数组中指定索引处的值和 classes 数组中指定索引处的值。