LCA投票

lca投票是一种用于树状结构中找到最近公共祖先（lca）的算法。在一些应用场景下，需要对n个节点进行m次询问，每次询问给出两个节点x和y，并询问它们的最近公共祖先。lca投票的时间复杂度为o(n+m)，效率较高，因此广泛应用于各种算法竞赛等场合。

lca投票的过程如下：从任意一个节点开始，通过dfs的方法遍历整个树，并记录每个节点的深度值和其在dfs遍历顺序中首次出现的位置。然后，对于每个询问(x,y)。我们可以先比较它们首次出现的位置，如果x位于y的前面，则交换x和y。接下来，从y开始向上跳，直到找到一个节点p，使得p是x的祖先，并且深度值最小。然后，在向上跳的过程中，对于每个经过的节点i，都记录下它的“候选祖先”q[i]。最终，从x开始向上跳，直到找到p，这样就得到了x和y的最近公共祖先。最后，利用“候选祖先”和深度值信息，可以快速确定lca的实际位置，并计算出其他相关的统计信息，例如lca在dfs序列中的位置或深度值等。