随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：普利姆算法 应用场景-修路问题 胜利乡有 7 个村庄(A, B, C, D, E, F, G) ，现在需要修路把 7 个村庄连通，各个 村庄的距离用边线表示(权) ，比如 A – B 距离 5 公里 问：如何修路保证各个村庄都能连通，并且总的修建公路 总里程最短? 思路: 只满足连通：将 10 条边
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摘要：KMP算法 应用场景-字符串匹配问题 str1 = "硅硅谷 尚硅谷你尚硅 尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好" str2 = "尚硅谷你尚硅你" 求：str2 在 str1 中是否存在，如果存在，返回第一次出现的位置，如果没有则返回 -1 暴力匹配 假设 str1 匹配到 i 位置，子串 str2 匹配到
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摘要：堆排序 基本介绍 堆排序是利用 堆 这种 数据结构 而设计的一种排序算法，它是一种选择排序，最坏 、最好、平均时间复杂度均为 O(nlogn)，它是不稳定排序。 堆是具有以下性质的完全二叉树： 大顶堆：每个节点的值都 大于或等于 其左右孩子节点的值 注：没有要求左右值的大小关系 小顶堆：每个节点的值
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摘要：图 图的基本介绍 前面学过的 线性表 和 树： 线性表：局限于一个 直接前驱 和 一个 直接后继 的关系 树：只能有一个直接前驱（父节点） 当我们需要表示 多对多 的关系时，就需要用到图 比如：城市交通图。他就是一个图，对应程序中的图如下所示 图是一种 数据结构，其中节点可以具有 零个或多个相邻元素
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摘要：多路查找树 二叉树与 B 树 二叉树存在的问题 二叉树的操作效率较高，但是也存在问题，如下图所示 当二叉树的节点较少时，不会出现什么问题。但是当节点过多时（海量，如 1 亿），就会出现如下的问题： 构建二叉树时，需要进行多次 I/O 操作 节点较多时，一般会存储在文件或则数据库中，进行多次 I/O
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摘要：树的应用 二叉排序树 给你一个数列 7, 3, 10, 12, 5, 1, 9，要求能够高效的完成对数据的查询和添加。 在 为什么需要该数据结构 中讲解了数组、链表数据结构的优缺点，简单说： 数组访问快，增删慢 新增或移除时，需要整体移动数据 链表增删快，访问慢 只能从头开始遍历查找 那么利用 二叉
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摘要：树结构实际应用 赫夫曼树 基本介绍 给定 n 个 权值 作为 n 个 叶子节点，构造一颗二叉树，若该树的 带权路径长度（WPL）达到最小，称这样的二叉树为 最优二叉树，也称为 哈夫曼树（Huffman Tree），还有的叫 霍夫曼树 赫夫曼树是带全路径长度最短的树，权值较大的节点离根节点较近 重要概
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摘要：树结构基础部分 二叉树 为什么需要该数据结构 数组存储方式的分析 优点： 通过 下标 方式访问元素，速度快 对于 有序数组，还可以使用二分查找提高检索速度 缺点：如果要检索具体某个值或插入值（按一定顺序）会整体移动，效率较低，如下的示意图 链表存储方式的分析 优点：在一定程度上对数组存储方式有优化
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摘要：哈希表 哈希表是一种数据结构，不是算法。 Google 上机题场景 有一个公司，当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入 (id,性别,年龄,住址..), 当输入该员工的 id 时，要求查 找到该员工的 所有信息。 要求：不使用数据库、尽量节省内存、速度越快越好。 那么这道题，就可以使用哈希表
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摘要：顺序/线性查找算法 基本思想：逐一比较数列中的值，找到则返回。 很简单，这里给一个需求： 有一个数列：{1,8, 10, 89, 1000, 1234}，判断数列中是否包含此名称（顺序查找），要求：如果找到，则输出找到，并给出下标值 /** * 线性查找 * @param arr 要查找数据的集合
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摘要：冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想：通过对待排序序列 从前向后（从下标较小的元素开始），依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前移向后部，就像水底下的旗袍一样逐渐向上冒。 优化点：因为排序过程中，个元素不断接近自己的位置，如果一趟比较下来没有进行过交换
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摘要：排序算法 排序也称 排序算法（Sort Algorithm），排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。 排序算法的分类 分两类：内部排序、外部排序。 内部排序： 指将需要处理的所有数据，都加载到 内部存储器（内存） 中进行排序 外部排序： 数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助 **外部存
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摘要：递归 递归入门 递归的应用场景 迷宫问题（回溯），上图说明： 红色的方块是围墙，是小球不能够走的 白色的方块是小球可以活动的范围 左上角是小球的起点，移动到右下角，就算走出了迷宫 那么在这个场景中，就用到了递归（Recursion） 递归的概念 简单说：递归就是方法自己调用自己，每次调用时 传入不同
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摘要：在上一篇文章中，我们完整实现了计算器功能，但是还存在一些问题： 解决不支持多位数 不支持多位数的原因就在于：在扫描表达式时，没有考虑多位数的解析。那么思路是：当我们当前的数据是数字的时候，不能直接添加，而是保存到一个String中，需要判断下一位数据是不是字符或者没有下一位，如果是，将字符串转换成i
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摘要：双向链表 单向链表的缺点 从前面的练习题，包括实现单向链表中会发现 单向链表 的以下问题： 查找方向 只能是单向 不能自我删除 需要靠辅助节点，要找到删除节点的上一个节点和删除节点，才能完成删除 而以上问题，双向链表： 可以双向查找 可以自我删除 双向链表的思路分析 双向链表的结构如上图所示，每个节
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摘要：数据结构概述 在计算机科学中，数据结构（英语：data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。数据结构是一种具有一定逻辑关系，在计算机中应用某种存储结构，并且封装了相应操作的数据元素集合。它包含三方面的内容，逻辑关系、存储关系及操作。 不同种类的数据结构适合于不同种类的应用，而部分甚至
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