2019年3月6日
Pandas 数据清洗常用篇
摘要： 一.缺失值 sklearn中的preprocessing下有imputer，可进官方文档参考。这里主讲pandas。 拿到数据，一般先检查是否有缺失值，用isnul()或notnull(). 再决定dropna()，还是fillna()。 1.1 检查是否有缺失值 isnull()、notnull( 阅读全文
posted @ 2019-03-06 23:12 喜欢吃面的猪猪 阅读(527) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pandas 基础
摘要： Pandas主要用来处理数据框或异质型数据。它有两种常用的数据结构：Series and Pandas。一般，我们这样调包： 一.Series 暂时搁置 二.DataFrame 2.1 创建DataFrame 2.1.1 以字典的形式创建 Altitude Block Color Damage Ex 阅读全文
posted @ 2019-03-06 17:59 喜欢吃面的猪猪 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑