摘要：
小球搜寻下坡最快的例子 成本函数为 C(w,b)，为了取得L的最小值，采取朝着梯度方向的逐步逼近的策略，称为梯度下降，下面再介绍下它的具体实施步骤。 如下方所示的小球，位于v1, v2 空间中，图示位置所处的成本值还是比较大的，为了逐步减小， 让小球在 v1 和 v2 方向分别移动一定距离 ，那么它 阅读全文
摘要：
1回归分析 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种方法，是机器学习中重要的一个模块，在sklearn机器学习库中有广泛的算法实现，如OLS（最小二乘性：能很好地解决特征间无线性相关性的问题），脊回归等。 2多元回归 回归分析按照涉及的变量 阅读全文
摘要：
泛化能力 泛化能力（generalization），学得的模型适用于新样本的能力，是非常重要的能力。 引起泛化能力不足的一个原因是过拟合，过拟合导致在测试集上变现非常好，但是在新来的数据集上表现非常差。 归纳偏好 归纳偏好（inductive bias），机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好 阅读全文
摘要：
数据集（data set） 记录的集合，假如我们用3个特征，分别为色泽，根蒂，响声来描述西瓜的特点，并且拿到了基于这3个特征的10万条记录，其中一条记录的取值为： 色泽=光亮，根蒂=坚硬，响声=清亮 如果记录到.csv文件中，这个文件的结构可以记为： fruit[100000][3] ，这样一个二维 阅读全文