摘要: 1、R-CNN回顾 适应全卷积化CNN结构,提出全卷积化设计 共享ResNet的所有卷积层 引入变换敏感性(Translation variance) 位置敏感分值图(Position-sensitive score maps) 特殊设计的卷积层 Grid位置信息+类别分值 位置敏感池化(Posit 阅读全文
posted @ 2019-03-24 12:05 hengxin 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑