2019年3月15日
过拟合怎么产生的？防治措施？
摘要： 1、什么是过拟合？ 过拟合是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。 2、过拟合带来什么问题？ 最终模型在训练集上效果好；在测试集上效果差。模型泛化能力弱。 3、过拟合产生的原因？ 在对模型进行训练时，有可能遇到训练 阅读全文
posted @ 2019-03-15 11:35 hengxin 阅读(923) 评论(0) 推荐(0) 编辑