3.JSON数据
JSON 简介
JSON（JavaScript Object Notation，即 JavaScript 对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式。它独立于语言
和平台，JSON 解析器和 JSON 库支持不同的编程语言。JSON 具有自我描述性，很容易理解。目前大多数接口返
回的数据格式为 JSON,因此进行接口测试必须掌握 JSON。
JSON 语法
语法规则
• 数据在键/值对中
• 数据由逗号分隔
• {花括号}保存对象
• [方括号]保存数组
JSON 键/值对
JSON 数据的书写格式是：key:value 键值对。比如：
"Name" : "51zxw"
JSON 值可以是：
• 数字（整数或浮点数）
• 字符串（在双引号中）
• 逻辑值（true 或 false）• 数组（在方括号中）
• 对象（在花括号中）
• null
JSON 数字
"status_code":200
JSON 字符串
"Name" : "51zxw"
JSON 逻辑值
"result":true
JSON 数组
"user":["51zxw","zxw2018","zxw666"]
JSON 对象
JSON 对象在花括号中书写： 对象可以包含多个键/值对：
{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }
Tips:在接口测试过程中，一般都是返回 JSON 对象类型。JSON 数据嵌套
比如在数组中含多个对象：
{
"employees": [
{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" },
{ "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" },
{ "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" }
]
}
在上面的例子中，对象 "employees" 是包含三个对象的数组。每个对象代表一条关于某人（有姓和名）的记录。
JSON 数据解析
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个方法：
• json.dumps(): 将 python 数据转化为 Json 数据
• json.loads(): 将 json 数据类型转为 Python 数据类型
JSON 库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html
json.dumps()
将 python 数据转化为 Json 数据 json_dumps.py
import json
data={'id':1,'name':'51zxw','password':'66666'}
print(type(data))
json_str=json.dumps(data)
print(type(json_str))
print(json_str)输出结果：
<class 'dict'>
<class 'str'>
{"password": "66666", "id": 1, "name": "51zxw"}
json.loads()
将 json 数据类型转为 Python 数据类型 json_loads.py
import json
json_str='{"id":1,"name":"51zxw","password":"66666"}'
data=json.loads(json_str)
print(type(json_str))
print(type(data))
print(data)
print(data['id'])
print(data['name'])
输出结果：
<class 'str'>
<class 'dict'>
{'name': '51zxw', 'password': '66666', 'id': 1}
1
51zxw
Json 文件处理
有时我们可能需要将 JSON 数据写入到文件，或者从 Json 数据文件读取数据
# 写入 JSON 数据到文件
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# 读取 JSON 数据文件
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
