自学python系列6：python迭代，有关文件的输入输出

首先理解下什么是迭代,python中所有从左往右扫面对象的方式都是可迭代的

有哪些方式是可迭代的:

1.文件操作

   我们读取文件的时候,会用到一个readline()方法,其实它就是一个迭代器，它会返回当前的数据,然后自动的调用内置的next()方法来让文件的读取头自动的移动到当前的下面一行,准备下次的读取,到达文件末尾时,就会返回空字符串.

01	>>> f=open('hello.py')

02	>>> f.readline()

03	'#!/usr/bin/python2.5\n'

04	>>> f.readline()

05	'print "hello.word!"\n'

06	>>> f.readline()

07

'\n'

08	>>> f.readline()

09

''

10

11	>>> for i in open('hello.py'):

12	...              print(i)

13

...

14	#!/usr/bin/python2.5

15	print "hello.word!"

用上面这样方式来读取文件内容的话,速度很快,内存占用也比较低,特别适合操作大文件.

下面这个方式适合操作一些小的文件,速度和效率没有上面的好,所以建议以后操作文件的话,尽量用上面的。

1	>>> for i in open('hello.py').readlines():

2	...          print i

3

...

4	#!/usr/bin/python2.5

5	print "hello.word!"

read方法和readline方法，
read()方法把整个文件的内容放到字符串里
readline()方法则把文件的内容按照行为单位放到列表里。
一般要替换文件里的某个字符的话，最好有readline，然后用循环把一行一行内容循环出来，再查找替换，这样效率比整个读到一个字符串里来查找匹配效果更高。

 

 

2 for循环

例如:

1	>>> for i in range(5):

2	...       print(i)

3

...

4

0

5

1

6

2

7

3

8

4

它中间处理的过程和下面的是一样的：

01	>>> L=[0,1,2,3,4]

02	>>> I=iter(L)

03	>>> I.next()

04

0

05	>>> I.next()

06

1

07	>>> I.next()

08

2

09	>>> I.next()

10

3

11	>>> I.next()

12

4

13	>>> I.next()

14	Traceback (most recent call last):

15	File "<stdin>", line 1, in <module>

16	StopIteration

每次调用迭代器调用next()方法返回结果，并让文件指针往下移动一行，最后已StopIteration异常结束迭代。

 

3.列表解析:

相比python for循环速度会快很多

例如:

1	>>> L=[x+10 for x in range(10)]

2

>>> L

3	[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

python会在解释器里对range(10)进行迭代，依次把列表里的内容取出来，赋值给最左边的x,然后执行x+10的操作，
并且把执行好的结果保存在列表里。等range(10)迭代完以后就新生成了一个列表，结果就是[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]
从上面可以看出，这也是建立python 列表的一个方法。

上面例子也可以用for循环来实现.

1	>>> res=[]

2	>>> for x in range(10):

3	...       res.append(x+10)

4

...

5

>>> res

6	[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

从上面可以看出，python列表解析比手动的for 更加精简,而且运行的更快(往往速度回快一倍)，因为他们的迭代在解析器内部是以C语言的速度执行的,而不是以手动python代码执行的,特别对于较大的数据集合,这是使用列表解析的一个主要的性能优点.