摘要：
7. 夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式： (2) 两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22 阅读全文
摘要：
先收藏，用到了在看 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。 (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离： (2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离： 阅读全文
摘要：
转自：http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/51004387 阅读全文
摘要：
下面我们来看看更通常一点的做法：以图像的中心为圆心进行旋转。 这里涉及到一个坐标系的转换问题。看下图： 在矩阵中我们的坐标系通常是AB和AC方向的，而传统的笛卡尔直角坐标系是DE和DF方向的。 令图像表示为M×N的矩阵，对于点A而言，两坐标系中的坐标分别是(0，0)和(-N/2,M/2) 矩阵中点( 阅读全文
摘要：
getRotationMatrix2D函数 主要用于获得图像绕着 某一点的旋转矩阵 Mat getRotationMatrix2D(Point2f center, double angle, double scale) 参数详解： Point2f center：表示旋转的中心点 double ang 阅读全文