Pycharm使用中有关环境变量、解释器、虚拟环境的梳理

一、环境变量

• 系统变量和用户变量：
  计算机优先查找系统变量，如果没有，才查找用户变量。这种安排便于多用户的管理。

• PATH变量的优先级：
  自上而下，优先级越来越低，这种顺序可以更改
  

如图当用户在终端输入python时，计算机则会优先到F:\env\Python3.13\目录下寻找python解释器（即python.exe)

二、解释器

其实刚刚已经提到，解释器就是那个可执行文件python.exe

其用于把高级语言翻译成机器语言供计算机执行

python解释器是逐行进行解释的，又和c、java等有所区别，所以其无需对项目进行编译便可以执行代码

当你把解释器的路径添加到系统变量时（并且其优先级最高），其就成为了python系统解释器，这将区别于后续讲到的虚拟环境解释器。

先来看看最基础的系统解释器安装后的文件夹

同理，如果你在环境变量里添加pip可执行文件的路径，则也可以在终端直接调用pip来进行下载第三方库，下载的第三方库将被添加到../Lib/site-packages 中。

所以截止目前，你所操作的都是python系统解释器

三、虚拟环境

假设没有虚拟环境，你所有的项目都使用python系统解释器，时间一长，会有什么后果？

比如有一段时间你研究项目A，你通过pip安装了项目A所需的第三方库；后来你又研究项目B，你又安装了B所需的第三方库；然后就有C、D……

这样一来，你的python系统环境里就塞满了各种各样的第三方库（注意前文提到的：下载的第三方库将被添加到../Lib/site-packages）。

如果有一天你的项目A要发布，你需要打包编译A成一个应用程序给其他人使用时，如果不在特殊指定下，python将默认把环境中所有的第三方库都打包进去，这时你的应用程序的体积将会变得无比巨大（可事实上项目A仅仅使用了与之有关的几个第三方库，而根本用不着B、C项目所需的第三方库）

当然，如果你仅仅使用python来编写调试代码（并不涉及打包发布操作时），完全不会遇到这种烦恼，你也可以放心的只使用python系统解释器。

但对于一些开发应用的程序员来说，为了避免刚刚提到的问题，创建虚拟环境便成为了最佳之选。

所以虚拟环境就是用来隔离不同项目所需的第三方库，系统解释器下通常只安装一些所有项目通用的第三方库，虚拟环境的第三方库可以从系统解释器里继承（无需再次下载），又可以完美解决同一个库重复安装的问题。

pycharm提供了便捷的创建虚拟环境的办法，创建虚拟环境时当然也要创建虚拟环境专用的解释器（称为虚拟解释器），其实可以理解为系统解释器的拷贝，由于这种关联性，人们常把创建虚拟环境和创建虚拟解释器当作同一个意思，但这并不影响我们的操作，下面就创建一个

可以看到现在编译器使用的是系统解释器，我们点击添加解释器

创建一个名为TEST的虚拟解释器，其为系统解释器的拷贝，选钩继承全局站点软件包则虚拟解释器（虚拟环境）将能够访问系统解释器下已经安装的所有第三方库，这样一来虚拟环境下就不用再次安装

可见TEST虚拟环境创建完成，可以在对应的目录下找到，并且复制了系统解释器下的第三方库，如果此时在虚拟环境中安装其他的第三方库，也不会影响其他的任何解释器（包括系统解释器），这就完美的避免了不同项目之间造成的环境污染问题。

同一个项目也可以更换使用不同的解释器（或称虚拟环境），很简单，只需点击应用即可

所以在文件目录上也需要用心规划，对我个人而言，我更喜欢创建三个目录，分别用于存放编译器的相关文件、工程项目、虚拟环境（虚拟解释器），如下图所示

这样一来就就不容易搞混了。

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