Elasticsearch7.6 集群部署、集群认证及使用、数据备份
摘要：window 环境部署集群 注意：window下载解压elasticsearch一定需要解压多次。例如搭建的3节点的，需要解压3次，防止生成 cluster UUID 一致导致只能看到一个节点 1、elasticsearch.yml配置： node.name区别：elastic_node1、 ela
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posted @ 2020-09-01 16:14
随笔分类 - 【ElasticSearch】
常用ElasticSearch 查询语句
摘要：为了演示不同类型的 ElasticSearch 的查询，我们将使用书文档信息的集合（有以下字段：title（标题）, authors（作者）, summary（摘要）, publish_date（发布日期）和 num_reviews（浏览数））。 在这之前，首先我们应该先创建一个新的索引（index
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posted @ 2020-04-23 09:10
使用Serilog、Elasticsearch记录 ASP.NET Core 日志
摘要：[翻译] ASP.NET Core 利用 Docker、ElasticSearch、Kibana 来记录日志 转自：https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/10943285.html 原文: Logging with ElasticSearch, Kibana, ASP.N
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posted @ 2020-03-28 15:39
Elasticsearch由浅入深（十一）内核原理
摘要：倒排索引组成结构以及索引不可变原因 对于倒排索引是非常适合用来进行搜索的它的结构：（1）包含这个关键词的document list（2）包含这个关键词的所有document的数量：IDF（inverse document frequency）（3）这个关键词在每个document中出现的次数：TF（
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posted @ 2019-08-28 16:53
Elasticsearch由浅入深（十一）索引管理
摘要：索引的基本操作 创建索引 PUT /{index} { "settings": {}, "mappings": { "properties": { } } } 创建索引示例： PUT /my_index { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_o
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posted @ 2019-08-28 15:34
Elasticsearch由浅入深（十）搜索引擎：相关度评分 TF&IDF算法、doc value正排索引、解密query、fetch phrase原理、Bouncing Results问题、基于scoll技术滚动搜索大量数据
摘要：相关度评分 TF&IDF算法 Elasticsearch的相关度评分（relevance score）算法采用的是term frequency/inverse document frequency算法，简称为TF/IDF算法。 算法介绍： relevance score算法：简单来说就是，就是计算出
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posted @ 2019-08-27 14:02
Elasticsearch由浅入深（九）搜索引擎：query DSL、filter与query、query搜索实战
摘要：search api的基本语法 语法概要： http协议中get是否可以带上request body？ HTTP协议，一般不允许get请求带上request body，但是因为get更加适合描述查询数据的操作，因此还是这么用了。 很多浏览器，或者是服务器，也都支持GET+request body模式
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posted @ 2019-08-26 14:34
Elasticsearch由浅入深（八）搜索引擎：mapping、精确匹配与全文搜索、分词器、mapping总结
摘要：下面先简单描述一下mapping是什么？ 自动或手动为index中的type建立的一种数据结构和相关配置，简称为mappingdynamic mapping，自动为我们建立index，创建type，以及type对应的mapping，mapping中包含了每个field对应的数据类型，以及如何分词等设
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posted @ 2019-08-22 20:06
Elasticsearch由浅入深（七）搜索引擎：_search含义、_multi-index搜索模式、分页搜索以及深分页性能问题、query string search语法以及_all metadata原理
摘要：_search含义 _search查询返回结果数据含义分析 { "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 16, "successful": 16, "failed": 0 }, "hits": { "total": 19, "max_
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posted @ 2019-08-22 14:26
Elasticsearch由浅入深（六）批量操作：mget批量查询、bulk批量增删改、路由原理、增删改内部原理、document查询内部原理、bulk api的奇特json格式
摘要：mget批量查询 { "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 9, "max_score": 1, "hits": [ { "
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posted @ 2019-08-22 11:05
Elasticsearch由浅入深（五）_version乐观锁、external version乐观锁、partial update、groovy脚本实现partial update
摘要：基于_version进行乐观锁并发控制 其中一个客户端，先更新了一下这个数据 { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "7", "_version": 2, "result": "updated", "_shards": { "t
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posted @ 2019-08-20 18:42
Elasticsearch由浅入深（四）ES并发冲突、悲观锁与乐观锁、_version乐观锁并发
摘要：ES并发冲突 举个例子,比如是电商场景下,假设说,我们有个程序,工作的流程是这样子的: 我们比如咱们的程序就是多线程的,所以可能有多个线程并发的去执行上述的3步骤流程 有一个牙膏,库存100件,现在,同时有两个人都过来读取了牙育的数据,然后下单购买了这管牙膏,此时两个线程并发的服务于两个人,同时在进
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posted @ 2019-08-20 11:43
Elasticsearch由浅入深（三）document的核心元数据、Id、_source元数据、全量替换、强制创建以及删除机制
摘要：document的核心元数据 document的核心元数据有三个：_index、_type、_id 初始化数据： { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "1", "_version": 1, "result": "created
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posted @ 2019-08-20 09:39
Elasticsearch由浅入深（二）ES基础分布式架构、横向扩容、容错机制
摘要：Elasticsearch的基础分布式架构 Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式系统，分布式是为了应对大数据量。 Elasticsearch隐藏了复杂的分布式机制： 分片：我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了，我们没
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posted @ 2019-08-18 19:22
Elasticsearch由浅入深（一）简介、、安装、CRUD
摘要：什么是Elasticsearch 什么是搜索 百度：我们比如说想找寻任何的信息的时候，就会上百度去搜索一下，比如说找一部自己喜欢的电影，或者说找一本喜欢的书，或者找一条感兴趣的新闻（提到搜索的第一印象），百度 != 搜索 垂直搜索（站内搜索） 互联网的搜索：电商网站，招聘网站，新闻网站，各种app
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posted @ 2019-08-18 17:51
