摘要：
k-近邻算法是分类算法中的入门算法，它的原理是：存在一个数据集合，并且集合中的每个数据都存在标签。输入没有标签的新数据时，将新数据的每个特征与样本集合数据对应的特征进行比较，然后算法提取数据集中特征最相似数据的分类标签。通常k取不大于20的奇数，出现次数最多的分类就是新数据的分类。 伪代码如下： 计 阅读全文
摘要：
食物品种共有11类：Bread, Dairy product, Dessert, Egg, Fried food, Meat, Noodles/Pasta, Rice, Seafood, Soup, and Vegetable/Fruit. Training set: 9866张 Validatio 阅读全文