2019年6月24日
高维数据降维——主成分分析
摘要： 一、 高维数据降维 高维数据降维是指采取某种映射方法，降低随机变量的数量。例如将数据点从高维空间映射到低维空间中，从而实现维度减少。降维分为特征选择和特征提取两类，前者是从含有冗余信息以及噪声信息的数据中找出主要变量，后者是去掉原来数据，生成新的变量，可以寻找数据内部的本质结构特征。 简要来说，就是 阅读全文
posted @ 2019-06-24 23:41 ys一如既往 阅读(5608) 评论(0) 推荐(0) 编辑