第十周学习进度

这周学习了鸢尾花算法

构建模型后，在需要使用模型进行预测前，需要验证模型是否有效，就需要有验证模型的数据集。
数据分割：把数据分为训练集和测试集
scikit-learn的train_test_split函数可以打乱数据集并进行拆分。这个函数将75%的行数据及对应标签（样本）作为训练集，剩下的25%作为测试集。
数据的打乱是利用伪随机数生成器实现的，需要指定参数random_state指定随机数生成器的种子。它为0时，不管运行多少次，函数的输出固定不变。