2021年2月25日
如何修正NLP问题的bad case
摘要： NLP问题，大都至少是个统计类问题，对整个数据集进行分析，然后给出概率最大的结果，无论是基于概率的浅层学习，还是使用了深度学习都是如此，而少了可供添加和修改的特征，此时如果出现比较关键的bad case，就并不好干预，而且在干预的同时还需要考虑尽可能不产生新的bad case，这样一来，要处理这些b 阅读全文
posted @ 2021-02-25 17:27 Sunshine168 阅读(728) 评论(0) 推荐(0) 编辑