2020年11月13日
tensorflow 中 sigmoid, softmax, sparse_softmax 的 cross_entropy_with_logits，常见loss
摘要： 准备1、先说一下什么是logit，logit函数定义为： 是一种将取值范围在[0,1]内的概率映射到实数域[-inf,inf]的函数，如果p=0.5，函数值为0；p<0.5，函数值为负；p>0.5，函数值为正。 相对地，softmax和sigmoid则都是将[-inf,inf]映射到[0,1]的函数 阅读全文
posted @ 2020-11-13 17:24 Sunshine168 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑