2020年10月31日
衡量机器学习模型的三大指标：准确率、精度和召回率。
摘要： 倾向于使用准确率，是因为熟悉它的定义，而不是因为它是评估模型的最佳工具！ 精度（查准率）和召回率（查全率）等指标对衡量机器学习的模型性能是非常基本的，特别是在不平衡分布数据集的案例中，在周志华教授的「西瓜书」中就特别详细地介绍了这些概念。 什么是分布不平衡的数据集？ 倘若某人声称创建了一个能够识别登 阅读全文
posted @ 2020-10-31 10:05 Sunshine168 阅读(1292) 评论(0) 推荐(0) 编辑