tensorflow savedmodel 存储模式转成 checkpoint 存储模式

因工作需要，将savedmodel模型转换成checkpoint，网上资料基本都是ckp->savedmodel，特此记录。

Checkpoints

• 保存全部的模型参数包括网络的和优化器的
• 文件保存形式：
  ls ./tf_ckpts
  
  checkpoint
  ckpt-8.data-00000-of-00002
  ckpt-8.data-00001-of-00002
  ckpt-8.index
• ckpt-8.meta

SavedModel

• 不仅保存模型参数，还有模型计算过程
• 可以直接部署到服务器，不需要依赖原始代码
• 文件保存形式：
  ls {mobilenet_save_path}
  
  assets #模型依赖的外部文件，比如vocab
  saved_model.pb #模型的网络结构，可以接受tensor输入，计算完后输出tensor
  variables #模型的参数
  
  ls {mobilenet_save_path}/variables
  
  variables.data-00000-of-00002
  variables.data-00001-of-00002
  variables.index

SaveModel转成Ckeckpoint

• 只需要将variables里的文件，改成ckpt.*的形式即可
• 然后找一个checkpoint的文件，里面放的是ckpt. 文件的地址。把里面地址改下，把文件复制到 variables文件夹下就行了，.pb文件不需要了。
• 模型指定加载这个variables