java缓存——(五)LocalCache本地缓存分享
LocalCache本地缓存分享
前言
一、本地缓存应用场景
二、java本地缓存标准
三、java开源缓存框架
四、LocalCache实现
结束语
前言
本次分享探讨java平台的本地缓存,是指占用JVM的heap区域来缓冲存储数据的缓存组件。
一、本地缓存应用场景
localcache有着极大的性能优势:
1. 单机情况下适当使用localcache会使应用的性能得到很大的提升。
2. 集群环境下对于敏感性要求不高的数据可以使用localcache,只配置简单的失效机制来保证数据的相对一致性。
哪些数据可以存储到本地缓存?
1.访问频繁的数据;
2.静态基础数据(长时间内不变的数据);
3.相对静态数据(短时间内不变的数据)。
二、java本地缓存标准
Java缓存新标准(javax.cache),这个标准由JSR107所提出,已经被包含在Java EE 7中。
特性:
1.原子操作,跟java.util.ConcurrentMap类似
2.从缓存中读取
3.写入缓存
4.缓存事件监听器
5.数据统计
6.包含所有隔离(ioslation)级别的事务
7.缓存注解(annotations)
8.保存定义key和值类型的泛型缓存
9.引用保存(只适用于堆缓存)和值保存定义
但目前应用不是很普遍。
三、java开源缓存框架
比较有名的本地缓存开源框架有:
1.EHCache
EHCache是一个纯java的在进程中的缓存,它具有以下特性:快速,简单,为Hibernate2.1充当可插入的缓存,最小的依赖性,全面的文档和测试。
BUG: 过期失效的缓存元素无法被GC掉,时间越长缓存越多,内存占用越大,导致内存泄漏的概率越大。
2.OSCache
OSCache有以下特点:缓存任何对象,你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求,任何java对象都可以缓存。拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。永久缓存--缓存能随意的写入硬盘,因此允许昂贵的创建(expensive-to-create)数据来保持缓存,甚至能让应用重启。支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置,不需要修改代码。缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期,包括可插入式的刷新策略(如果默认性能不需要时)。
3.JCache
Java缓存新标准(javax.cache)
4.cache4j
cache4j是一个有简单API与实现快速的Java对象缓存。它的特性包括:在内存中进行缓存,设计用于多线程环境,两种实现:同步与阻塞,多种缓存清除策略:LFU, LRU, FIFO,可使用强引用。
5.ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib,就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。
6.WhirlyCache
Whirlycache是一个快速的、可配置的、存在于内存中的对象的缓存。
四、LocalCache实现
1、LocalCache简介
LocalCache是一个精简版本地缓存组件,有以下特点:
1. 有容量上限maxCapacity;
2. 缓存达到容量上限时基于LRU策略来移除缓存元素;
3. 缓存对象的生命周期(缓存失效时间)由调用方决定;
4. 缓存对象失效后,将会有定时清理线程来清理掉,不会导致内存泄漏。
5. 性能比Ehcache稍强。
2、总体设计
LocalCache总体设计:
1. 缓存元素 CacheElement;
2. 缓存容器 LRULinkedHashMap;
3. 缓存接口 Cache;
4. 缓存组件实现 LocalCache。
3、详细设计
1. CacheElement设计
/** * 缓存元素 * */ public class CacheElement { private Object key; private Object value; private long createTime; private long lifeTime; private int hitCount; public CacheElement() { } public CacheElement(Object key ,Object value) { this.key = key; this.value = value; this.createTime = System.currentTimeMillis(); } public Object getKey() { return key; } public void setKey(Object key) { this.key = key; } public Object getValue() { hitCount++; return value; } public void setValue(Object value) { this.value = value; } public long getCreateTime() { return createTime; } public void setCreateTime(long createTime) { this.createTime = createTime; } public int getHitCount() { return hitCount; } public void setHitCount(int hitCount) { this.hitCount = hitCount; } public long getLifeTime() { return lifeTime; } public void setLifeTime(long lifeTime) { this.lifeTime = lifeTime; } public boolean isExpired() { boolean isExpired = System.currentTimeMillis() - getCreateTime() > getLifeTime(); return isExpired; } /* * (non-Javadoc) * @see java.lang.Object#toString() */ public String toString() { StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append("[ key=").append(key).append(", isExpired=").append(isExpired()) .append(", lifeTime=").append(lifeTime).append(", createTime=").append(createTime) .append(", hitCount=").append(hitCount) .append(", value=").append(value).append(" ]"); return sb.toString(); } /* * (non-Javadoc) * @see java.lang.Object#hashCode() */ public final int hashCode(){ if(null == key){ return "".hashCode(); } return this.key.hashCode(); } /* * (non-Javadoc) * @see java.lang.Object#equals(java.lang.Object) */ public final boolean equals(Object object) { if ((object == null) || (!(object instanceof CacheElement))) { return false; } CacheElement element = (CacheElement) object; if ((this.key == null) || (element.getKey() == null)) { return false; } return this.key.equals(element.getKey()); } }
2. LRULinkedHashMap实现
import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Set; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 实现 LRU策略的 LinkedHashMap * * @param * @param */ public class LRULinkedHashMap extends LinkedHashMap { protected static final long serialVersionUID = 2828675280716975892L; protected static final int DEFAULT_MAX_ENTRIES = 100; protected final int initialCapacity; protected final int maxCapacity; protected boolean enableRemoveEldestEntry = true;//是否允许自动移除比较旧的元素(添加元素时) protected static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.8f; protected final Lock lock = new ReentrantLock(); public LRULinkedHashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_MAX_ENTRIES); } public LRULinkedHashMap(int initialCapacity ,int maxCapacity) { //set accessOrder=true, LRU super(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR, true); this.initialCapacity = initialCapacity; this.maxCapacity = maxCapacity; } /* * (non-Javadoc) * @see java.util.LinkedHashMap#removeEldestEntry(java.util.Map.Entry) */ protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry eldest) { return enableRemoveEldestEntry && ( size() > maxCapacity ); } /* * (non-Javadoc) * @see java.util.LinkedHashMap#get(java.lang.Object) */ public V get(Object key) { try { lock.lock(); return super.get(key); } finally { lock.unlock(); } } /* * (non-Javadoc) * @see java.util.HashMap#put(java.lang.Object, java.lang.Object) */ public V put(K key, V value) { try { lock.lock(); return super.put(key, value); } finally { lock.unlock(); } } /* * (non-Javadoc) * @see java.util.HashMap#remove(java.lang.Object) */ public V remove(Object key) { try { lock.lock(); return super.remove(key); } finally { lock.unlock(); } } /* * (non-Javadoc) * @see java.util.LinkedHashMap#clear() */ public void clear() { try { lock.lock(); super.clear(); } finally { lock.unlock(); } } /* * (non-Javadoc) * @see java.util.HashMap#keySet() */ public Set keySet() { try { lock.lock(); return super.keySet(); } finally { lock.unlock(); } } public boolean isEnableRemoveEldestEntry() { return enableRemoveEldestEntry; } public void setEnableRemoveEldestEntry(boolean enableRemoveEldestEntry) { this.enableRemoveEldestEntry = enableRemoveEldestEntry; } public int getInitialCapacity() { return initialCapacity; } public int getMaxCapacity() { return maxCapacity; } }
3. Cache接口设计
/** * 缓存接口 * */ public interface Cache { /** * 获取缓存 * @param key * @return */ public T getCache(Object key); /** * 缓存对象 * @param key * @param value * @param milliSecond 缓存生命周期(毫秒) */ public void putCache(Object key, Object value ,Long milliSecond); /** * 缓存容器中是否包含 key * @param key * @return */ public boolean containsKey(Object key); /** * 缓存列表大小 * @return */ public int getSize(); /** * 是否启用缓存 */ public boolean isEnabled(); /** * 启用 或 停止 * @param enable */ public void setEnabled(boolean enabled); /** * 移除所有缓存 */ public void invalidateCaches(); /** * 移除 指定key缓存 * @param key */ public void invalidateCache(Object key); }
4. LocalCache实现
import java.util.Date; import java.util.Iterator; import java.util.Random; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * 本地缓存组件 */ public class LocalCache implements Cache{ private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); private LRULinkedHashMap
结束语
开源或有BUG,入手需谨慎。
原文:https://blog.csdn.net/u011683530/article/details/51029734