FlinkV1.3官网简述

Flink简介：

　　针对无界数据集的持续计算

　　　　1、数据是源源不断的产生的，就是水流一样。

　　　　2、stream总有结束的时候。

　　数据集类型

　　　　1、无界：不断产生的数据

　　　　2、有界：最终，不再改变的数据集

　　　　有界数据集是无界数据集的一个特例；有界数据集在flink内部是以一种终态数据进行处理的；在flink中有界和无界的差别非常小；使用同一套流计算执行引擎上的API操作两种数据集类型。

　　两种执行模型

　　　　1、流计算：数据不断产生，就一直处于计算状态。

　　　　2、批处理：完成一定时间段的计算任务后，释放资源。

Flink特点：

　　1、结果精准，即使是无序数据或者延迟到达的数据。

　　2、有状态以及容错。维护精准一次的应用状态。

　　3、大规模计算，几千台节点上运算，高吞吐量和低延迟的特点。

　　4、flink通过检查点机制实现精准一次的计算保证，在故障时可以体现出来。

　　5、flink支持流计算以及窗口化操作。

　　6、flink支持灵活的基于时间窗口的计算。

　　7、flink容错是轻量级。即：占用资源少。可以保证零数据丢失。

　　8、flink是高吞吐量和低延迟的。

Flink自下而上的构架层次：

 　　见：https://www.cnblogs.com/wynjauu/articles/10505110.html中的Flink构架图。

总之：Flink是开源的计算引擎，消除了性能和可靠性的权衡。