摘要：
在RS中，引入两个概念：一个是下近似集，另一个是上近似集。下近似集是指当一个集合不能利用有效的等价关系被恰当的分类是时，则可通过另外的集合来达到这个集合的近似。形式上，设X⊆U是任一子集，R是U上的等价关系，则下近似：R(X)=U{Y∈U/R,Y⊆X}，上近近似集(X)=U{Y∈U/R,Y∩X≠∅... 阅读全文
摘要：
接上一篇，简单说明一下知识库的关系，设K1=（U,S1）和K2=（U，S2）为知识库 1、如果IND（S1）=IND（S2），即U/IND(S1)=U/IND(S2)，则知识库K1与知识库K2是等价的 2、如果IND（S1）⊂IND（S2），我们称知识库K1（知识S1）比知识库K2（知... 阅读全文
摘要：
粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据论后又一处理不完整性和不确定性的数学工具，建立在分类机制的基础上。无需提供问题所处理的数据集合之外的任何先验信息条件。并且能有效分析不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，还可对数据进行分析、推理，从中发现隐含的知识并揭示潜在规律。 在学习RS前需要对集合论里面... 阅读全文