python实现DEM数据的阴影生成

相关的依赖库在我的github网站上

首先贴出代码：

import solar
from gradient import *
from shadows import *
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片


# dem
import srtm
if __name__ == '__main__':

    
    '''
    # 另一种从网上直接下载DEM数据
    geo_elevation_data = srtm.get_data()
    image = geo_elevation_data.get_image((500, 500), (45, 46), (13, 14), 300)
    # the image s a standard PIL object, you can save or show it:
    image.show()

    image = np.asarray(image)

    print(image.shape)

    '''

    # 读入高程信息
    filename = 'dempyrenees.asc'
    dem = np.loadtxt(filename,skiprows=6,delimiter=' ')

    # 高程信息的维度
    # print(dem)
    print(dem.shape)

    # 定义一个光线向量
    # 第一个表示和竖直方向的夹角，第二个表示由东向西照射
    sv = normal_vector(45, 270)

    # 生成阴影
    shadow = project_shadows(dem=dem,sun_vector=sv,dx=30)
    print(shadow[1,:])
    print(shadow.shape)

    # 显示dem和shadow图像
    plt.figure()
    plt.subplot(1,2,1)
    plt.imshow(dem,cmap='gray') # 显示灰度图像
    plt.axis('off') # 不显示坐标轴

    plt.subplot(1,2,2)
    plt.imshow(shadow,cmap='gray')
    plt.axis('off')

    plt.show()

 

生成的结果如下：左边是DEM数据，右边是shadow