Dubbo学习笔记

dubbo修炼之路

• 前言
• 一、基础知识
• • 1、分布式基础理论
  • • 1.1）、什么是分布式系统？
    • 1.2）、发展演变
    • 1.3）、RPC
  • 2、dubbo核心概念
  • • 2.1）、简介
    • 2.2）、基本概念
  • 3、dubbo环境搭建
  • • 3.1）、【windows】-安装zookeeper
    • 3.2）、【windows】-安装dubbo-admin管理控制台
    • 3.3）、【linux】-安装zookeeper
    • • 1、安装jdk
      • 2、安装zookeeper
      • 3、开机启动zookeeper
      • 4、配置zookeeper
    • 3.4）、【linux】-安装dubbo-admin管理控制台
    • • 1、安装Tomcat8（旧版dubbo-admin是war，新版是jar不需要安装Tomcat）
      • 2、安装dubbo-admin
  • 4、dubbo-helloworld
  • • 4.1）、提出需求
    • 4.2）、工程架构
    • 4.3）、创建模块
    • 4.4）、使用dubbo改造
    • 4.5) 、小结
    • 4.6）、springboot整合dubbo（注解版）
• 二、dubbo配置
• • 1、配置原则
  • 2、重试次数
  • 3、超时时间
  • • 1、Dubbo消费端
    • 2、Dubbo服务端
    • 3、配置原则
• 三、高可用
• • 1、zookeeper宕机与dubbo直连
  • 2、集群下dubbo负载均衡配置
  • 3、整合hystrix，服务熔断与降级处理
  • • 1、服务降级
    • 2、集群容错
    • 3、整合hystrix
• 四、dubbo原理
• • 1、RPC原理
  • 2、netty通信原理
  • 3、dubbo原理
  • • 1、dubbo原理 -框架设计
    • 2、dubbo原理 -启动解析、加载配置信息
    • 3、dubbo原理 -服务暴露
    • 4、dubbo原理 -服务引用
    • 5、dubbo原理 -服务调用
• 总结

前言

本文主要参考尚硅谷雷丰阳老师的课件，dubbo的学习之路开始了。

一、基础知识

1、分布式基础理论

1.1）、什么是分布式系统？

《分布式系统原理与范型》定义：

“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

1.2）、发展演变

单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。

缺点： 1、性能扩展比较难
2、协同开发问题
3、不利于升级维护

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架 (MVC) 是关键。

通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。

缺点： 公用模块无法重复利用，开发性的浪费

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心 (SOA)[ Service Oriented Architecture] 是关键。

1.3）、RPC

• 什么叫RPC?

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。

• RPC基本原理
  

RPC两个核心模块：通讯，序列化。

2、dubbo核心概念

2.1）、简介

Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
官网

2.2）、基本概念

服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者（Consumer）: 调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

调用关系说明:

• 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
• 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
• 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
• 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
• 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
• 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

3、dubbo环境搭建

3.1）、【windows】-安装zookeeper

1、下载zookeeper
网址

2、解压zookeeper
解压运行zkServer.cmd ，初次运行会报错，没有zoo.cfg配置文件

3、修改zoo.cfg配置文件
将conf下的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。
注意几个重要位置：
dataDir=./ 临时数据存储的目录（可写相对路径）

clientPort=2181 zookeeper的端口号

修改完成后再次启动zookeeper

4、使用zkCli.cmd测试
ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点

create –e /atguigu 123：创建一个atguigu节点，值为123

get /atguigu：获取/atguigu节点的值

3.2）、【windows】-安装dubbo-admin管理控制台

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。

1、下载dubbo-admin
下载地址

2、进入目录，修改dubbo-admin配置
修改 src\main\resources\application.properties 指定zookeeper地址

3、打包dubbo-admin
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

4、运行dubbo-admin
java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
注意：【有可能控制台看着启动了，但是网页打不开，需要在控制台按下ctrl+c即可】
默认使用root/root 登陆

3.3）、【linux】-安装zookeeper

1、安装jdk

• 1、下载jdk
  网址
  

不要使用wget命令获取jdk链接，这是默认不同意，导致下载来的jdk压缩内容错误

• 2、上传到服务器并解压
  

• 3、设置环境变量
  /usr/local/java/jdk1.8.0_171
  

文件末尾加入下面配置

• 4、使环境变量生效&测试JDK
  

2、安装zookeeper

• 1、下载zookeeper
  网址
  wget

• 2、解压
  

• 3、移动到指定位置并改名为zookeeper

3、开机启动zookeeper

1）复制如下脚本

#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description:zookeeper
#processname:zookeeper
ZK_PATH=/usr/local/zookeeper
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
case $1 in
         start) sh  $ZK_PATH/bin/zkServer.sh start;;
         stop)  sh  $ZK_PATH/bin/zkServer.sh stop;;
         status) sh  $ZK_PATH/bin/zkServer.sh status;;
         restart) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh restart;;
         *)  echo "require start|stop|status|restart"  ;;
esac

2）把脚本注册为Service

3）增加权限

4、配置zookeeper

1、初始化zookeeper配置文件
拷贝/usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg
到同一个目录下改个名字叫zoo.cfg

2、启动zookeeper

3.4）、【linux】-安装dubbo-admin管理控制台

1、安装Tomcat8（旧版dubbo-admin是war，新版是jar不需要安装Tomcat）

1、下载Tomcat8并解压
网址
wget

2、解压移动到指定位置

3、开机启动tomcat8

复制如下脚本

#!/bin/bash
#chkconfig:2345 21 90
#description:apache-tomcat-8
#processname:apache-tomcat-8
CATALANA_HOME=/opt/apache-tomcat-8.5.32
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_171
case $1 in
start)
    echo "Starting Tomcat..."  
    $CATALANA_HOME/bin/startup.sh
    ;;

stop)
    echo "Stopping Tomcat..."  
    $CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh
    ;;

restart)
    echo "Stopping Tomcat..."  
    $CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh
    sleep 2
    echo  
    echo "Starting Tomcat..."  
    $CATALANA_HOME/bin/startup.sh
    ;;
*)
    echo "Usage: tomcat {start|stop|restart}"  
    ;; esac

4、注册服务&添加权限

5、启动服务&访问tomcat测试

2、安装dubbo-admin

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。
1、下载dubbo-admin
下载地址

2、进入目录，修改dubbo-admin配置
修改 src\main\resources\application.properties 指定zookeeper地址

3、打包dubbo-admin
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

4、运行dubbo-admin
java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
默认使用root/root 登陆

4、dubbo-helloworld

4.1）、提出需求

某个电商系统，订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址；
我们现在 需要创建两个服务模块进行测试

模块	功能
订单服务web模块	创建订单等
用户服务service模块	查询用户地址等

测试预期结果：
订单服务web模块在A服务器，用户服务模块在B服务器，A可以远程调用B的功能。

4.2）、工程架构

根据 dubbo《服务化最佳实践》

• 1、分包
  建议将服务接口，服务模型，服务异常等均放在 API 包中，因为服务模型及异常也是 API 的一部分，同时，这样做也符合分包原则：重用发布等价原则(REP)，共同重用原则(CRP)。
  如果需要，也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置，这样使用方，只需在 spring 加载过程中引用此配置即可，配置建议放在模块的包目录下，以免冲突，如：com/alibaba/china/xxx/dubbo-reference.xml。
• 2、粒度
  服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将面临分布式事务问题，Dubbo 暂未提供分布式事务支持。
  服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近业务做抽象，防止接口数量爆炸。
  不建议使用过于抽象的通用接口，如：Map query(Map)，这样的接口没有明确语义，会给后期维护带来不便。

4.3）、创建模块

[1]、gmall-interface：公共接口层（model，service，exception…）
作用：定义公共接口，也可以导入公共依赖

1、Bean模型

3、Service接口
UserService

public interface UserService {	
	/**
	 * 按照用户id返回所有的收货地址
	 * @param userId
	 * @return
	 */
	public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId);
}

orderService

public interface OrderService {	
   /**
    * 初始化订单
    * @param userId
    */
   public List<UserAddress> initOrder(String userId);
}

[2]、user-service-provider(服务提供者)

1、pom.xml（目的是为了能够调用公共接口中的service方法—导入依赖）

  <dependencies>
  	<dependency>
  		<groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>
  		<artifactId>gmall-interface</artifactId>
  		<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  	</dependency>
  </dependencies>

2、UserServiceImpl

	public class UserServiceImpl implements UserService {


    @Override
    public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
        System.out.println("UserServiceImpl.....old...");
        UserAddress address1 = new UserAddress(1, "北京市昌平区宏福科技园综合楼3层", "1", "李老师", "010-56253825", "Y");
        UserAddress address2 = new UserAddress(2, "深圳市宝安区西部硅谷大厦B座3层（深圳分校）", "1", "王老师", "010-56253825", "N");
        return Arrays.asList(address1,address2);
    }
}

[3] order-service-consumer (服务消费者)

1、pom.xml（目的是为了能够调用公共接口中的service方法—导入依赖）

<dependencies>
  	<dependency>
  		<groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>
  		<artifactId>gmall-interface</artifactId>
  		<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  	</dependency>
   </dependencies>

2、OrderServiceImpl

public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
    UserService userService;
    @Override
    public void initOrder(String userId) {
        System.out.println("用户id:" +userId);
        //1.查询用户的收货地址
        List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
        	return userService.getUserAddressList(userId);
        }
    }
}

上面这样我们是无法调用的，消费者中引入了通用接口层，但是通用接口层的实现是消费者，消费者并没有引入。下面我们来进行使用dubbo改造。

4.4）、使用dubbo改造

1. 在服务者和消费者的pom.xml中引入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
            <artifactId>gmall-interface</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>


        <!--引入dubbo-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dubbo -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>2.6.2</version>
        </dependency>

        <!--2.6版本之后注册中心使用的是zookeeper中的cruator，引入操作zookeeper的客户端-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/curator-framework -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-framework</artifactId>
            <version>2.12.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2. 提供者resources目录下创建provider.xml(注意引入名称空间)
   

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                             http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
		                    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

    <!--1. 指定当前服务/应用的名字（同样的服务名字相同，不要和别的服务同名）-->
    <dubbo:application name="user-service-provider"></dubbo:application>

    <!--2.指定注册中心的位置-->
    <!--两种方式-->
    <!--第一种-->
<!--    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>-->

    <!--第二种-->
    <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>

    <!--3.指定通信规则,使用dubbo协议，将服务暴露在20880端口-->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20882"></dubbo:protocol>


    <!--4.指定要暴露服务  ref:指向服务的真正的实现对象-->
    <dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" ref="userServiceImpl"></dubbo:service>

    <!--服务的实现-->
    <bean id="userServiceImpl" class="com.atguigu.gmall.service.impl.UserServiceImpl"></bean>

</beans>

3. 包下创建一个MainApplication类

public class MainApplication {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ClassPathXmlApplicationContext ioc = new ClassPathXmlApplicationContext("provider.xml");
        ioc.start();

        //为了不让程序终止,在这阻塞读取一个字符
        System.in.read();

    }
}

4. 消费者目录下创建consumer.xml
   

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                            http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
		                    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
                            http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">
    <!--开启包扫描-->
    <context:component-scan base-package="com.atguigu.gmall.service.impl"></context:component-scan>

	<!--应用名-->
    <dubbo:application name="order-service-consumer"></dubbo:application>

	<!--指定注册中心地址-->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>

    <!--生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用-->
    <dubbo:reference interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" id="userService"></dubbo:reference>

</beans>

5. 修改服务消费者实现类(加入到ioc容器中)

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    UserService userService;
    @Override
    public void initOrder(String userId) {
        System.out.println("用户id:" +userId);
        //1.查询用户的收货地址
        List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
        for (UserAddress userAddress : addressList) {
            System.out.println(userAddress.getUserAddress());
        }
    }
}

6. 消费者目录下创建MainApplication类

public class MainApplication {


    public static void main(String[] args) throws IOException {

        ClassPathXmlApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");

        OrderService orderService = applicationContext.getBean(OrderService.class);

        orderService.initOrder("1");

        System.out.println("调用完成....");

        //阻塞下看清结果
        System.in.read();

    }

}

7. 启动测试
   在注册中心中查看
   
   
   
   

4.5) 、小结

启动dubbo的步骤如下：

1. 先启动zookeeper
   
   
   
2. 启动注册中心
   
   
3. 启动监控中心
   
   双击start.bat
   
   
   

4.6）、springboot整合dubbo（注解版）

• 创建2个springboot项目
  
  注意 ：boot-order-service-consumer需要是一个web工程，有利于后面多次发送请求进行测试。

1.引入依赖

<!--引入dubbo整合springboot依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.boot</groupId>
            <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>0.2.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
            <artifactId>gmall-interface</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>

消费者和提供者都是一样的依赖。

2. 将前面的提供者实现类复制到springboot版本的提供者中
   
   消费者中创建一个controller以及将原有的消费者实现类复制到项目中。
   
3. 编写配置文件
   编写application.properties ----相当于-----提供者的provier.xml

#  <!--1. 指定当前服务/应用的名字（同样的服务名字相同，不要和别的服务同名）-->
#  <dubbo:application name="user-service-provider"></dubbo:application>
dubbo.application.name=user-service-provider

#<!--2.指定注册中心的位置-->
#<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
dubbo.registry.address=127.0.0.1:2181
dubbo.registry.protocol=zookeeper

#<!--3.指定通信规则（通信协议？通信端口）-->
#<dubbo:protocol name="dubbo" port="20882"></dubbo:protocol>
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20881

#<!--连接监控中心-->
#<dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>
dubbo.monitor.protocol=registry

# 暴露服务使用@Service(dubbo中的注解)

编写消费者的application.properties -----相当于— consumer.xml

#这个是因为监控中心默认端口是8080，
# 而tomcat默认端口也是8080，为防止冲突，
# 将tomcat端口设置为8080
server.port=8081

#指定当前服务/应用名字
dubbo.application.name=boot-order-service-consumer

#指定注册中心的位置
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

# 连接监控中心（动态代理）
dubbo.monitor.protocol=registry

注意dubbo有多种配置方式，具体可以参考官方文档。

• springBoot与dubbo整合的三种方式：

• 1）、导入dubbo-starter,在application.properties配置属性，使用@Service 【暴露服务】 使用@Reference【引用服务】
• 2）、保留 dubbo xml 配置文件:
  导入dubbo-starter ， 使用@ImportResource导入dubbo的配置文件即可
• 3）、使用注解API的方式：
  将每一个组件手动创建到容器中，让dubbo来扫描其他的组件
  

现在主要讲一下利用第一种方式即application.properties方式进行:

• 1. 使用注解----提供者

@Service //dubbo 家的service注解，作用是暴露服务	
@Component
public class UserServiceImpl implements UserService {
	@Override
	public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
		System.out.println("UserServiceImpl..3.....");
		UserAddress address1 = new UserAddress(1, "北京市昌平区宏福科技园综合楼3层", "1", "李老师", "010-56253825", "Y");
		UserAddress address2 = new UserAddress(2, "深圳市宝安区西部硅谷大厦B座3层（深圳分校）", "1", "王老师", "010-56253825", "N");
		return Arrays.asList(address1,address2);
	}

}

这里的service注解是 com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;dubbo中的注解。我们使用这个注解来暴露服务，而不是使用org.springframework.stereotype.Service

• 2. 使用注解—消费者

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

	//@Autowired   //不使用spring自带的属性注入
	 @Reference()  //使用dubbo自带的属性注入。用于标记这个服务具体使用了生产者的哪个接口实现
	UserService userService;

	@Override
	public List<UserAddress> initOrder(String userId) {

		System.out.println("用户id："+userId);
		//1、查询用户的收货地址
		List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
		return addressList;
	}

@Controller
public class OrderController {
	
	@Autowired
	OrderService orderService;
	
	@ResponseBody   //响应体，到时候我们要在浏览器中(localhost:8080/initOrder?uid=1)发送请求
	@RequestMapping("/initOrder")
	public List<UserAddress> initOrder(@RequestParam("uid")String userId) {
		return orderService.initOrder(userId);
	}
}

@ResponseBody:不要跳转页面，直接输出结果。因为平时web页面都是要return一个页面，我们使用这个注解之后就不会进行页面的跳转，而是直接将结果输出到浏览器页面中。
@Reference ---- 远程调用
@Autowired ---- 本地调用

3. 启动
   提供者

@EnableDubbo
@SpringBootApplication
public class BootUserServiceProviderApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(BootUserServiceProviderApplication.class, args);
	}
}

消费者

@EnableDubbo   //开启基于注解的dubbo

@SpringBootApplication
public class BootOrderServiceConsumerApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(BootOrderServiceConsumerApplication.class, args);
	}
}

---

此时有bug----因为还没学过springboot，所以对于此时的我来说算是bug
注意问题 springboot启动服务者和消费者出问题

千万注意不要将主程序运行代码放在创建springboot工程自带的这个包里面，否则dubbo里面一个服务者和消费者都没有。将主程序运行代码放在所有代码之外就行了

---

不说了，上效果图

注意： 可以参考其他的案例
尚硅谷马伟奇老师dubbo入门案例

二、dubbo配置

1、配置原则

• JVM 启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。
• XML 次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。
• Properties 最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。

2、重试次数

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下：

  <!--retires="":重试次数，不包含第一次调用，0代表不重试-->
   <!--幂等（设置重试次数【查询、删除、修改】）、非幂等（不能设置重试次数）【新增】-->
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

3、超时时间

由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。

1）、精确优先【方法级优先（dubbo:method），接口级次之（dubbo:reference、dubbo:service），全局配置再次之（dubbo:consumer、dubbo:provider）】
2）、消费者设置优先（如果级别一样，则消费方优先，提供方次之）
注意：如果出现消费者方是接口级，而提供者是方法级，则应该是提供者的配置生效：因为级别不一样的情况下，精确优先
timeout = “0” 默认是1000ms 即1s

1、Dubbo消费端

全局超时配置
<dubbo:consumer timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:reference>

2、Dubbo服务端

全局超时配置
<dubbo:provider timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:provider>

3、配置原则

dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性：

1、作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等
2、在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的

配置的覆盖规则：

1. 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先
2. Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置，
3. 最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）

4、版本号
当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。
可以按照以下的步骤进行版本迁移：

在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本
再将所有消费者升级为新版本
然后将剩下的一半提供者升级为新版本

 <!--version:多版本调用，*代表随机版本      version="2.0.0"   version="*"  -->
老版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

老版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

如果不需要区分版本，可以按照以下的方式配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

三、高可用

1、zookeeper宕机与dubbo直连

现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。
原因：

健壮性
1.监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
2.数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
3.注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
4.注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
5.服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
6.服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

   // @Autowired
    @Reference (loadbalance = "random",timeout = 1000)//远程调用    random:随机权重   roundrobin:轮循权重
    // @Reference(url = "127.0.0.1:20081") //dubbo直连（也就是不需要注册中心也可以）
    UserService userService;

2、集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。
负载均衡策略

Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key=“hash.arguments” value=“0,1” />
缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key=“hash.nodes” value=“320” />

注意:
如果要在idea中启动多个应用进程（启动多个服务测试负载均衡）
启动多份的方式也很简单，只需要勾选一个按钮。

在右上角找到下图 Edit Configurations并打开

打开之后找到想要编辑的启动类，把Allow parallel run 勾选上，它的意思就是让应用程序可以平行运行

3、整合hystrix，服务熔断与降级处理

1、服务降级

什么是服务降级？
当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。
向注册中心写入动态配置覆盖规则：

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf(“zookeeper://10.20.153.10:2181”));
registry.register(URL.valueOf(“override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null”));

其中：

• mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
• 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

注意
直接在注册中心利用图形化界面也可以操作：
第一种方式：

第二种方式是设置超时时间

2、集群容错

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。
集群容错模式

Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster=“failsafe” />
或
<dubbo:reference cluster=“failsafe” />

3、整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

• 1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix
  spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            <version>1.4.4.RELEASE</version>
        </dependency>

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

@SpringBootApplication
@EnableHystrix
public class ProviderApplication {

2、配置Provider端
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @HystrixCommand(commandProperties = {
     @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
     @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        // System.out.println("async provider received: " + name);
        // return "annotation: hello, " + name;
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
}

3、配置Consumer端
对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

    @Reference(version = "1.0.0")
    private HelloService demoService;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    public String doSayHello(String name) {
        return demoService.sayHello(name);
    }
    public String reliable(String name) {
        return "hystrix fallback value";
    }

四、dubbo原理

1、RPC原理

一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：
1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；
2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
4）server stub收到消息后进行解码；
5）server stub根据解码结果调用本地的服务；
6）本地服务执行并将结果返回给server stub；
7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
8）client stub接收到消息，并进行解码；
9）服务消费方得到最终结果。
RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，这些细节对用户来说是透明的，不可见的。

2、netty通信原理

Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架， 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。
BIO：(Blocking IO)

NIO (Non-Blocking IO)

Selector 一般称 为选择器 ，也可以翻译为 多路复用器，
Connect（连接就绪）、Accept（接受就绪）、Read（读就绪）、Write（写就绪）
Netty基本原理：

3、dubbo原理

1、dubbo原理 -框架设计

• config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类
• proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
• registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
• cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
• monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
• protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
• exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
• transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
• serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

2、dubbo原理 -启动解析、加载配置信息

3、dubbo原理 -服务暴露

4、dubbo原理 -服务引用

5、dubbo原理 -服务调用

总结

没有学习的每一天，都将是煎熬的。
想要参考其他的，也可以看尚硅谷马伟奇老师的dubbo教学