逆向工程：根据数据库表自动生成po类及相应的接口和映射。
注意：逆向工程只能生成单个表的po类,但是它并不知道表和表的对应关系。
1 Mybatis逆向工程
使用官方网站的mapper自动生成工具mybatis-generator-core-1.3.2来生成po类和mapper映射文件.
作用:mybatis官方提供逆向工程,可以使用它通过数据库中的表来自动生成Mapper接口和映射文件(单表增删改查)和Po类.
导入的jar包有:
1.1 第一步：mapper生成配置文件：
在generatorConfig.xml中配置mapper生成的详细信息，注意改下几点：
1、修改连接数据库的数据表，以及用户名和密码
2、 添加要生成的数据库表
3、 po文件所在包路径
4、 mapper文件所在包路径
配置文件如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd"> <generatorConfiguration> <context id="testTables" targetRuntime="MyBatis3"> <commentGenerator> <!-- 是否去除自动生成的注释 true：是 ： false:否 --> <property name="suppressAllComments" value="true" /> </commentGenerator> <!--数据库连接的信息：驱动类、连接地址、用户名、密码 --> <jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver" connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" userId="root" password="root"> </jdbcConnection> <!-- <jdbcConnection driverClass="oracle.jdbc.OracleDriver" connectionURL="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:yycg" userId="yycg" password="yycg"> </jdbcConnection> --> <!-- 默认false，把JDBC DECIMAL 和 NUMERIC 类型解析为 Integer，为 true时把JDBC DECIMAL 和 NUMERIC 类型解析为java.math.BigDecimal --> <javaTypeResolver> <property name="forceBigDecimals" value="false" /> </javaTypeResolver> <!-- targetProject:生成PO类的位置 --> <javaModelGenerator targetPackage="com.huida.po" targetProject=".\src"> <!-- enableSubPackages:是否让schema作为包的后缀 --> <property name="enableSubPackages" value="false" /> <!-- 从数据库返回的值被清理前后的空格 --> <property name="trimStrings" value="true" /> </javaModelGenerator> <!-- targetProject:mapper映射文件生成的位置 --> <sqlMapGenerator targetPackage="com.huida.mapper" targetProject=".\src"> <!-- enableSubPackages:是否让schema作为包的后缀 --> <property name="enableSubPackages" value="false" /> </sqlMapGenerator> <!-- targetPackage：mapper接口生成的位置 --> <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.huida.mapper" targetProject=".\src"> <!-- enableSubPackages:是否让schema作为包的后缀 --> <property name="enableSubPackages" value="false" /> </javaClientGenerator> <!-- 指定数据库表 --> <!-- <table tableName="items"></table> --> <table tableName="orders"></table> <!-- <table tableName="orderdetail"></table> --> <table tableName="user"></table> <!-- <table schema="" tableName="sys_user"></table> <table schema="" tableName="sys_role"></table> <table schema="" tableName="sys_permission"></table> <table schema="" tableName="sys_user_role"></table> <table schema="" tableName="sys_role_permission"></table> --> <!-- 有些表的字段需要指定java类型 <table schema="" tableName=""> <columnOverride column="" javaType="" /> </table> --> </context> </generatorConfiguration>
1.2 第二步：使用java类生成mapper文件：
import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.mybatis.generator.api.MyBatisGenerator; import org.mybatis.generator.config.Configuration; import org.mybatis.generator.config.xml.ConfigurationParser; import org.mybatis.generator.internal.DefaultShellCallback; public class StartService { public void generator() throws Exception{ List<String> warnings = new ArrayList<String>(); boolean overwrite = true; File configFile = new File("generatorConfig.xml"); ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings); Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile); DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite); MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config, callback, warnings); myBatisGenerator.generate(null); } public static void main(String[] args) throws Exception { try { StartService ss=new StartService(); ss.generator(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
1.3 第三步：运行编写的java类来生成对应的文件
右击--->Run As--->Java Application。
注意这里应该是应该是Java Application。
1.4 第四步：拷贝生成的mapper文件到工程中指定的目录中
比如我们之前建立一个工程为：spring-mybatis，我们当前逆向工程的工程名为gerneratorDemo,我们将当前工程下生成的mapper.xml以及mapper接口都复制到我们spring-mybatis工程下的mapper包下；同时也将当前工程下生成的po类复制到我们spring-mybatis工程下的po包下。
注意：mapper.xml文件和mapper.java文件在同一个目录内且文件名相同。
1.5 第五步：Mapper接口测试
我们在spring-mybatis工程下创建测试文件进行测试。mapper自动生成了基本的增删改查方法，如：
//删除符合条件的记录 int deleteByExample(UserExample example); //根据主键删除 int deleteByPrimaryKey(String id); //插入对象所有字段 int insert(User record); //插入对象不为空的字段 int insertSelective(User record); //自定义查询条件查询结果集 List<User> selectByExample(UserExample example); //根据主键查询 UserselectByPrimaryKey(String id); //根据主键将对象中不为空的值更新至数据库 int updateByPrimaryKeySelective(User record); //根据主键将对象中所有字段的值更新至数据库 int updateByPrimaryKey(User record);
我们如果仅是进行简单的增删改查方法，可以拿过来直接用，但是如果我们需要进行一些复合查询，则需要使用他创建的UserExample中po类来传输一些条件。
我们的测试代码如下：
package comm.huida.test; import java.util.List; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import com.huida.mapper.UserMapper; import com.huida.po.User; import com.huida.po.UserExample; import com.huida.po.UserExample.Criteria; public class UserMapperTest { private ApplicationContext applicationContext; @Before public void setUp(){ applicationContext=new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:config/applicationContext.xml"); } /*@Test public void testFindUserById(){ UserMapper userMapper=(UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper"); User user=userMapper.findUserById(1); System.out.println(user); }*/ @Test public void testFindUserById(){ UserMapper userMapper=(UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper"); User user=userMapper.selectByPrimaryKey(1); System.out.println(user); } /* * 通过姓名和性别进行查找 * 找姓名中包含“li”，性别为1 */ @Test public void testFindUserAndSex(){ UserMapper userMapper=(UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper"); //创建UserExample对象，并且加入条件 UserExample example=new UserExample(); Criteria criteria=example.createCriteria(); //加入条件 criteria.andUsernameLike("%li%"); criteria.andSexEqualTo("1"); List<User> list=userMapper.selectByExample(example); System.out.println(list); } }
