1.创建数据库名为mybatis。
2. 在数据库中建立两张表,user与orders表:
(1)user表:
(2)orders表:
3.创建工程
* 开发环境:
* eclipse mars
* Jdk:1.7
* 创建一个java工程。
* 导入jar包。此时需要mysql 的数据库驱动。
4. jdbc编程步骤
1、 加载数据库驱动
2、 创建并获取数据库链接
3、 创建jdbc statement对象
4、 设置sql语句
5、 设置sql语句中的参数(使用preparedStatement)
6、 通过statement执行sql并获取结果
7、 对sql执行结果进行解析处理
8、 释放资源(resultSet、preparedstatement、connection)
5. jdbc程序
package com.huida.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class JdbcDemo { public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet resultSet = null; try { //加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //通过驱动管理类获取数据库链接 connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8", "root", "root"); //定义sql语句 ?表示占位符 String sql = "select * from user where username = ?"; //获取预处理statement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); //设置参数,第一个参数为sql语句中参数的序号(从1开始),第二个参数为设置的参数值 preparedStatement.setString(1, "zhangsan"); //向数据库发出sql执行查询,查询出结果集 resultSet = preparedStatement.executeQuery(); //遍历查询结果集 while(resultSet.next()){ System.out.println(resultSet.getString("id")+" "+resultSet.getString("username")); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ //释放资源 if(resultSet!=null){ try { resultSet.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } if(preparedStatement!=null){ try { preparedStatement.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } if(connection!=null){ try { connection.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } } }
6. Run AS--->java application,通过使用jdbc的原始方法(未经封装)实现了查询数据库记录的操作。
7.jdbc问题总结如下:
1、 数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能,如果使用数据库链接池可解决此问题。
2、 Sql语句在代码中硬编码,造成代码不易维护,实际应用sql变化的可能较大,sql变动需要改变java代码。
3、 使用preparedStatement向占有位符号传参数存在硬编码,因为sql语句的where条件不一定,可能多也可能少,修改sql还要修改代码,系统不易维护。
4、 对结果集解析存在硬编码(查询列名),sql变化导致解析代码变化,系统不易维护,如果能将数据库记录封装成pojo对象解析比较方便。