随笔分类 - python
启动django服务器访问admin站点时，django服务器自动关闭的问题解决方案。
摘要：出现这个问题时请检查一下使用的python版本与django版本。 这个问题的出现是django3.0与python3.7.0共同使用的bug。 将python升级（在python3.7.1版本中这个问题得到了解决）或者将django降级（django2.2/2.1均可正常工作）。 到此，问题就完美
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使用XGBoost实现多分类预测的实践
摘要：使用XGBoost实现多分类预测的实践代码 import pandas as pd import numpy as np import xgboost as xgb from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.model_s
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windows10下使用pip安装sklearn
摘要：首先，三个都是数据处理包，但是，要安装scipy就得先安装numpy，要安装sklearn就得先有numpy和scipy。所以，三者的安装顺序为：numpy > scipy > sklearn。 1.numpy安装 若像普通安装包一样直接在命令提示符cmd中输入 pip install numpy
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安装pytorch时报错：ModuleNotFoundError: No module named 'tools.nnwrap'
摘要：在使用pycharm安装torch包时，一直报错ModuleNotFoundError: No module named 'tools.nnwrap'。解决了一上午，放弃了使用pycharm安装，改用pip进行安转，成功安装，记录一下解决的过程： 打开PyTorch官网（官网），点击Get Star
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解决Python中设置与获取cookie时出现的中文编码问题。
摘要：python中直接设置与获取cookie时，会出现编码错误。 （1）在设置cookie时没有考虑编码问题，例如书写的格式为： 当cookie中含有中文时，可能会出现下面的错误： （2）我们可能会想到在设置cookie值的时候通过encode('utf-8')函数进行转码，于是进一步改进的代码为： 这
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修改初始Manager QuerySets，重写Manager.get_query_set()函数之后，发现并没有按照我们指定的方法执行。
摘要：重写Manager.get_query_set()函数之后，发现并没有按照我们指定的方法执行。原因是方法名不正确，正确的函数名为get_queryset()，只有使用正确的函数名才会覆盖原来的方法。 get_queryset()函数是all()函数执行时调用的一个方法，我们通过自定义get_quer
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django中自定义了manager函数，使用的时候报错AttributeError: 'Manager' object has no attribute 'title_count'
摘要：models.py代码如下： 其中BookManeger类继承了models.Manager类，用于进行自定义Manager方法。 通过以下命令来检测自定义的方法的可用性： 输出结果表示方法能够正常运行。 但是在运行成功之前报错：AttributeError: 'Manager' object ha
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django模型篇：一对一、一对多、多对多，添加，批量插入和查询操作
摘要：模型类 批量插入 一对多和多对多 添加操作 查询操作 基于对象的跨表查询（基于子查询） # 基于双下划线的跨表查询（基于join实现的）# KEY：正向查询按字段，反向查询按表明小写 # 聚合和分组 转载自：https://www.cnblogs.com/ls1997/p/10970583.html
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from django.core.context_processors import crsf报错
摘要：from django.core.context_processors import crsf报错： 原因是crsf包的位置不在django.core.context_processors中，而是在django.template.context_processors下。 所以我们将导包的代码改为：
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python报错：Exception Value:can only concatenate str (not "bytes") to str
摘要：报错的源代码为： 代码中标红的位置可以看到使用了encode函数进行了转码，因为encode转码返回的是bytes类型的数据，不可以和str类型的数据直接相加。 由于函数的第一句已经对request请求进行的转码，所以这里我们将后面的encode函数去掉，错误即可解决。 更新后的代码为：
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使用tkinter设计一个简单的加法计算器
摘要：使用tkinter设计一个简单的加法计算器： （1）在数字输入框中，只能输入数字，无法输入其他字符，当输入其他字符时在输入框中不会显示并自动删除这些非数字字符。 （2）结果框设置为只读，这样计算结果无法人为去干扰。 代码如下： 运行结果为：
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在anaconda下创建我的第一个scrapy爬虫——爬取dmoz网站某一网址下的目录的链接名称以及链接地址
摘要：这里我用的python工具是anaconda。 1.首先创建一个scrapy工程： 打开anaconda promt命令行（注意这里不是使用cmd打开windows下的命令行）,进入到需要创建工程的目录下，执行“scrapy startproject dmoz“”创建工程 注意这里进入创建工程的目录
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anaconda安装scrapy库并新建scrapy工程
摘要：1.在anaconda下安装scrapy库 首先打开anaconda prompt命令行输入界面 在命令行下输入: 输入完成执行该命令后,会进行环境检查.稍等一会： 接着环境监测完成，需要确认继续，输入y 输入y并回车后，自动下载所需文件，等其自动安装。 最后，全部组件安装完成后，会有done的标记
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anaconda安装库时报错：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/twisted-19.2.0-py37he774522_0.tar.bz2>
摘要：在anaconda下安装scrapy库时，报了CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/twisted-19.2.0-py37he774522_0.ta
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在beautifulsoup安装的前提下，报如下错误cannot import name 'Beautifulsoup4' from 'bs4'的解决办法
摘要：1.检查自己脚本文件的命名是否命名成了bs4.py，如果命名成了bs4.py,程序则会在该文件下去找beautifulsoup，所以会报错。将文件名进行重命名即可。 2.如果第一种办法不能解决，查看自己导入import beautifulsoup的写法，其中B和S都应该大写，否则也是找不到的。正确的
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python requests库爬取网页小实例：ip地址查询
摘要：ip地址查询的全代码: 智力使用ip183网站进行ip地址归属地的查询，我们在查询的过程是通过构造url进行查询的，将要查询的ip地址以参数的形式添加在ip183url后面即可。
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python requests库爬取网页小实例：爬取网页图片
摘要：爬取网页图片：
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python requests库网页爬取小实例：百度/360搜索关键词提交
摘要：百度/360搜索关键词提交全代码： #百度/360搜索关键词提交import requestskeyword='Python'try: #百度关键字 # kv={'wd':keyword} #360关键字 kv={'q':keyword} r=requests.get("http://baidu.c
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python requests库网页爬取小实例：亚马逊商品页面的爬取
摘要：由于直接通过requests.get()方法去爬取网页，它的头部信息的user-agent显示的是python-requests/2.21.0，所以亚马逊网站可能会拒绝访问。所以我们要更改访问的头部信息以对网站进行访问，更改头部信息模拟浏览器访问。
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python使用requests库爬取网页的小实例：爬取京东网页
摘要：爬取京东网页的全代码：
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