JDK8 新特性 Lambda表达式
1.java8中Lambda表达式基础语法
(x,y) -> {}
左侧是一个小括号，里面是要实现的抽象方法的参数，有几个参数就写几个参数名，无参可写空括号，无需声明参数类型；
中间是一个jdk8新定义的箭头符号；
右侧是一个大括号，在括号内编写抽象方法的实现内容，有参时，可直接使用左侧括号中的对应参数，与正常方法的方法体相同；
使用方式：实现只有一个抽象方法的接口时会自行匹配到该方法，在箭头左侧编写对应参数个数的参数名，箭头右侧编写方法的实现代码(代码实现为单行时可去掉大括号{})
示例：
@Test public void test() { //输入一个数，与100比较大小 //实现方式1 匿名内部类： Comparable<Integer> comparable1 = new Comparable<Integer>() { @Override public int compareTo(Integer o) { return Integer.compare(o, 100); } }; comparable1.compareTo(2); //实现方式2 Lambda表达式：实现只有一个抽象方法的Comparable接口时会自行匹配到compareTo方法，在箭头左侧编写对应参数个数的参数名，箭头右侧编写方法的实现代码 Comparable<Integer> comparable2 = (x) -> Integer.compare(x, 100); comparable2.compareTo(2); }
2.Lambda表达式的函数式编程需要函数式接口(有且只有一个抽象方法的接口)的支持，为了防止使用Lambda表达式时都必须手动添加接口，Java8内置了四大核心函数式接口
/**
* Java8内置的四大核心函数式接口
*
* Consumer<T> :消费型接口
* void acept(T t);
*
* Supplier<T> :供给型接口
* T get();
*
* Function<T,R> :函数型接口
* R apply(T t);
*
* Predicate<T> :断言型接口
* boolean test(T t);
*/
public static void main(String[] args) { //内置函数式接口使用示例 //消费型接口Consumer，输入一个参数，对其进行打印输出 Consumer<String> consumer = (x) -> System.out.println(x); //打印字符串 consumer.accept("hehe"); //供给型接口Supplier，返回指定字符串 Supplier<String> supplier = () -> "Hello world!"; //获取字符串 supplier.get(); //函数型接口Function，输入字符串，返回字符串长度 Function<String, Integer> function = (x) -> x.length(); //获取字符串长度 function.apply("Hello world!"); //断言型接口Predicate，输入数字，判断是否大于0 Predicate<Integer> predicate = (x) -> x > 0; //获取判断结果 predicate.test(10); }
3.某些情况下要实现的业务部分已有方法实现，可直接引用该方法，此时可使用Lambda表达式中的方法引用
/**
* 方法引用：若Lambda体中的内容有方法已经实现了，我们可以使用“方法引用”
* 可以理解为方法引用是lambda表达式的另外一种表达形式
*
* 主要有三种语法格式：
*
* 对象::实例方法名
*
* 类::静态方法名
*
* 类::实例方法名
*/
方法引用注意点：被引用的方法的参数和返回值必须和要实现的抽象方法的参数和返回值一致
//引用out对象的打印输出方法作为Consumer接口accept方法的具体实现 Consumer<String> consumer1 = System.out::println; consumer1.accept("hehe"); //lambda表达式常用方式 BiPredicate<String, String> bp1 = (x, y) -> x.equals(y); //方法引用：类::实例方法（方法传入参数是两个参数，且第一个参数作为方法调用对象，第二个参数作为调用的方法的参数）
BiPredicate<String, String> bp2 = String::equals;
4.构造器引用：通过函数式接口实例化类时可进行构造器引用
注意点：引用到的是与函数式接口中的方法参数个数及类型相同的构造器
//lambda表达式常用方式 Supplier<Passenger> supplier1 = () -> new Passenger(); //构造器引用:通过类型推断，引用无参构造器 Supplier<Passenger> supplier2 = Passenger::new; //lambda表达式常用方式 BiFunction<String, String, Passenger> function1 = (x, y) -> new Passenger(x, y); //构造器引用:通过类型推断，引用有两个String参数的构造器 BiFunction<String, String, Passenger> function2 = Passenger::new;
5.数组引用
//lambda表达式常用方式 Function<Integer, String[]> fun1 = (x) -> new String[x]; String[] strs1 = fun1.apply(10); //数组引用 Function<Integer, String[]> fun2 = String[]::new; String[] strs2 = fun2.apply(10);
6.Stream流的应用
Stream的使用步骤：
1 创建Stream对象 2 执行中间操作 3 执行终止操作
1）Stream对象的创建方式：
/** * Stream的使用： * 1 创建Stream对象 * 2 中间操作 * 3 终止操作 */ public static void main(String[] args) { //stream对象获取方式: String[] strings = {"1", "2", "3", "4"}; //方式1：数组获取stream对象 Stream<String> stream1 = Arrays.stream(strings); //方式2：集合获取stream对象 List<String> list = Arrays.asList(strings); Stream<String> stream2 = list.stream(); //方式3：Stream静态方法of获取stream对象 Stream<String> stream3 = Stream.of(strings); //方式4：创建无限流（seed起始值，重复无限次执行的方法） //无限流1：迭代 Stream<Integer> stream4 = Stream.iterate(0, x -> x + 2); //无限流2：生成 Stream<Double> stream5 = Stream.generate(() -> Math.random()); }
2）Stream常用中间操作方法：
//Stream常用方法（链式方法，从上往下执行，下一个方法进行处理的对象是上一个方法处理后的结果） Arrays.stream(new Integer[]{1, 63, 3, 7, 11, 54, 34}) //过滤器，传入一个Predicate断言型接口实现，Stream会进行内部遍历，将保留断言返回true的元素（此处过滤保留值大于4的元素） .filter(x -> x > 4) //截断流，只获取前n个元素(此处获取满足过滤器条件的前2个元素) .limit(5) //跳过元素，跳过前n个元素，获取后面的元素，若流中的元素不足n个，则返回一个空流，与limit互补（此处取除第一个元素外的元素） .skip(1) //映射，对流内元素进行处理，可以是转换类型、获取属性值等等，传入一个Function函数型接口实现（此处对流内元素全部加5） .map(x -> x + 5) //自然排序（按照Comparable默认排序，此处为Integer从小到大排序） .sorted() //定制排序（按照Comparator自定义排序，此处处理为Integer从大到小排序） .sorted((x, y) -> -Integer.compare(x, y)) //终止操作，遍历流内元素，传入一个Consumer消费型接口实现（此处简单对流内元素进行打印输出） .forEach(System.out::println);
3）Stream常用终止操作方法：
//终止操作 Integer[] integers = {1, 63, 3, 7, 11, 54, 34}; List<Integer> list = Arrays.asList(integers); //匹配所有元素，传入一个Predicate断言型接口实现，当所有元素都满足条件时返回true，否则返回false（此处判断元素是否全部大于0） boolean b1 = list.stream().allMatch(x -> x > 0); //匹配元素，传入一个Predicate断言型接口实现，当有至少一个元素满足条件时返回true，否则返回false（此处判断元素是否全部大于0） boolean b2 = list.stream().anyMatch(x -> x > 0); //无匹配元素，传入一个Predicate断言型接口实现，没有元素满足条件时返回true，否则返回false（此处判断元素是否全部大于0） boolean b3 = list.stream().noneMatch(x -> x > 0); //匹配第一个元素 Optional<Integer> o4 = list.stream().findFirst(); //匹配任意一个元素 Optional<Integer> o5 = list.stream().findAny(); //获取流中元素个数 long l6 = list.stream().count(); //获取流中满足条件的最小值 Optional<Integer> min = list.stream().min(Integer::compare); System.out.println("min:" + min.get()); //获取流中满足条件的最大值 Optional<Integer> max = list.stream().max(Integer::compare); System.out.println("max:" + max.get()); //归约(将identity作为起始x，第一个元素作为y，计算结果再作为x与下一个元素进行计算，得出计算结果) Integer reduce = list.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y); //归约（未设置起始x，因此有可能空指针，因此返回类型为Optional） Optional<Integer> reduce1 = list.stream().reduce(Integer::sum); //收集(将流转换为其他形式，接受一个Collector接口实现，用于给Stream中元素做汇总的方法) List<Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toList()); //转为hashset HashSet<Integer> collect1 = list.stream().collect(Collectors.toCollection(HashSet::new)); //取平均值 Double collect2 = list.stream().collect(Collectors.averagingInt((x) -> x)); System.out.println("avg:" + collect2); //求和 Double collect3 = list.stream().collect(Collectors.summingDouble(x -> x)); System.out.println("sum:" + collect3);
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