爬虫框架Scrapy与非关系型数据库MongoDB

爬虫框架之Scrapy

框架:别人提前给你搭建好了基本架构,具备了一定的功能

Scrapy是网络爬虫中使用频率最高,功能最为完善的框架

1.下载scrapy框架

  pip3 install scrapy

  (mac本一般直接下载即可,但是Windows电脑可能会出错)

  Windows电脑如果下载报错并且没有典型的关键字特性,那么需要做额外配置

    1.pip3 install wheel

    2.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

    3.文件的存放位置如何明确

      pip3 install 文件名  # 通过报错信息查看存放位置

    4.pip3 install pywin32

    5.pip3 install scrapy

2.验证scrapy是否下载成功

  Windows命令从cmd终端内输入scrapy即可

Scrapy基本使用

创建一个项目

  scrapy startproject 项目名

  (自动生成一个内部含有多个py文件及文件夹的文件夹)

创建爬虫文件(之后的jd替换成任意网址均可)

  scrapy genspider jd www.jd.com

  (自动创建py文件并填写一定的代码 方便统一管理)

执行爬虫文件

  scrapy runspider jd.com

  scrapy crawl jd

Scrapy文件介绍

项目名文件夹

  项目名同名的文件

    spiders文件

      存放爬虫项目文件

  settings.py(配置文件)

    (ROBOTS.TXT爬虫协议,并不能遵守)

  items.py(数据存储相关的文件

  middlewares.py(中间件文件)

    (在一个完整的操作流程中可以穿插多个小的操作步骤)

  pipelines.py(数据存储相关的文件)

MongoDB数据库

 数据库的分类

  关系型数据库

    MySQL、Oracle、PostgreSQL、MariaDB、sql server、sqlite

    (固定的表结构 并且可以建立外键关系)

  非关系型数据库

    redis、mongodb、memcache

    (没有固定的表结构 并且数据的存储采用的是k:v键值对形式)

非关系型数据库之MongoDB

  该数据库存储数据的量和处理时间较于关系型数据库快很多

  该数据库也是大数据生态圈里面常用的一款软件

  该数据库是一款最像关系型数据库的非关系型数据库(文本结构)

(横向扩展与纵向扩展(以提升计算机性能为例)

  横向扩展:买来多台计算机组合使用(常用,企业)

  纵向扩展:就在一台计算机上面不停的优化(个人))

MongoDB重要概念

 为了理解和学习的方便,我们还可以使用MySQL的名词来称呼

database  database  库
table    collection  集合
row    document  文档
column   field    字段

MongoDB下载与安装

 https://www.mongodb.com/try/download/community

 

 

 选择需要的版本下载msi文件即可

bin文件夹(里面存放一堆启动文件)

 

 

 

  mongod.exe 服务端

  mongo.exe   客户端

data文件夹(里面存放一堆启动文件)

log文件夹(里面存放日志相关文件)

 启动步骤

1.去官网下载msi文件,双击安装即可

   第二个自定义安装

 2.MongoDB文件介绍

  bin文件夹(里面存放一堆启动文件)

  data文件夹(里面存放一堆启动文件

  log文件夹(里面存放日志相关文件)

3.查看mongodb文件夹内是否含有data和log文件夹

  如果没有需要手动创建

4.在data文件内创建db文件夹(目的是为了管理文件资源)

5.将启动文件所在的路径添加到环境变量中

6.在MongoDB文件夹根目录下

在该文件内拷贝以下代码(路径需要自己调整)

systemLog:
  destination: file
  path: "D:\MongoDB\log\mongod.log"
  logAppend: true
storage:
  journal:
    enabled: true
  dbPath: "D:\MongoDB\data\db"
net:
  bindIp: 0.0.0.0
  port: 27017
setParameter:
  enableLocalhostAuthBypass: false

7.系统服务制作(路径需要自己调整)

services.msc

mongod --bind_ip 0.0.0.0 --port 27017 --logpath D:\MongoDB\Server\4.2\log\mongod.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\Server\4.2\data\db  --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB"  --install  --auth

 (auth即让服务端以校验用户身份的方式启动 不加则不校验)

8.启动/关闭

  net start MongoDB

  net stop MongoDB

9.登陆

  mongo

基础命令

(mongodb语句不需要使用分号结束)

1.查看所有的数据库名词

  show dbs(show databases;)

  (MongoDB有三个默认数据库

    admin config local)

2.退出客户端

  exit  exit();

  quit()  quit()

补充

MongoDB的特性在于无需可以创建东西 指定即可使用但是只有在真正用到了该东西之后才会保存到硬盘 在此之前都是在内存中临时创建

针对库的增删改查

查看

  show dbs

  (show databases;)

新增

  use db1  会自动先在内存中自动创建,但只有db1中写入了数据才会保存到硬盘中

  (create database db1;)

修改

  忽略

删除

  先插入数据  db.db1.insert({'name':'jason'})

  db.dropDatabase()  db是关键字,当前在哪个库下执行该命令就是删除哪个库

  (drop database db1;)

针对集合(表的增删改查)

(相当于MySQL中的表的概念)

要想操作collection必须先有database

  db.createCollection('表名')

  db.collection名字

  (如果单纯的创建不插入数据 那么也只是在内存临时创建)

  show tables

  show collections

  忽略

  db.collection名字.drop()

针对文档(记录)增删改查

  db.t1.insert({})  (单条数据)

  insert也可以插入多条  db.t1.insert([{},{},{}])

  db.t1.insertMany([{},{},{}])  (多条数据)

  db.t1.find()

  db.t1.find({'name':'jason'})

  db.t1.update({'name':'jason'},{$set:{'name':'jasonNB'}})  修改

  db.t1.update({'name':'jasonNB'},{'name':'jason666'})  替换(少用)

  db.t1.remove({})

  db.t1.remove({'name':'jason'})

posted @ 2021-10-08 16:22  雾雨黑白  阅读(33)  评论(0编辑  收藏  举报