MySQL数据查询

数据准备

（涉及到使用命令操作的时候最好在命令结束之后检查一下

涉及到表字段较多窗口展示错乱的情况可以使用\G分行展示）

create table emp(

　　id int primary key auto_increment,

　　name varchar(20) not null

　　gender enum('male','demale') not null default 'male',　　# 默认male

　　age int(3) unsigned not null default 28,

　　hire_date date not null,

　　post varchar(50),

　　post_comment varchar(100),

　　salary double(15,2),

　　office int,

　　depart_id int

);

插入记录

三个部门：教学，销售，运营

insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

查询关键字之where筛选

（书写sql语句可以先写select * from 表名之后再根据实际情况在表名后面添加关键字，最后再修改*处的语句）

where 筛选条件

1.查询id大于等于3小于等于6的数据

　　select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;

　　select * from emp where id between 3 and 6;

2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

　　select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;

　　select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

模糊查询：

　　关键字：

　　关键符号

　　　　%　　匹配任意个数的任意字符

　　　　_　　匹配单个个数的任意字符

3.查询员工姓名中包括o字母的员工姓名和薪资

　　select name,salary from emp where name like '%o%';

4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

　　select name,salary from emp where name like '____';

　　select name,salary from emp where char_length(name)=4;

5.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据

　　select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

6.查询岗位描述为空的员工名与岗位名

　　select name,post from emp where post_comment = null;　　错误

　　select name,post from emp where post_comment is null;

　　针对功能字段不能用等号，只能用is

查询关键字之group by分组

（分组：按照指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体

查询题目需不需要分组其实有关键字，最典型的就是：每个部门，每个国家，每个省份）

1.按照部门分组

　　select post from emp group by post;

（注意：分组之后默认只可以直接获取到分组的依据，无法再获取内部单个个体数据，如果想要获取需要借助一些方法

set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";）

融合函数

主要用于分组之后的数据处理

　　max　　最大值

　　min　　最小值

　　avg　　平均值

　　sum　　求和

　　count　　计数

1.获取每个部门的最高工资

　　select post,max(salary) from emp group by post;

2.获取每个部门的最低薪资

　　select post,min(salary) from emp group by post;

3.获取每个部门的平均薪资

　　select post,avg(salary) from emp group by post;

4.获取每个木本的薪资总和

　　select post,sum(salary) from emp group by post;

5.获取每个部门的员工人数

　　select post,count(id) from emp group by post;

（计数一般选择主键的字段，避免出现null等情况）

查询关键字之having过滤

（having与where功能其实都是筛选数据，只不过

　　where用于分组之前的筛选

　　having用于分组之后的过滤）

1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

　　1.统计各部门平均工资

　　　　select post,avg(salary) from emp group by post;

　　2.在分组之前先对数据进行筛选

　　　　select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

　　3.分组之后还要对数据进行过滤

　　　　select post,avg(salary) from emp where age >30 group by post having avg(salary) > 10000;

查询关键字之distinct去重

（去重的前提是数据必须一模一样才可以）

　　select distinct post from emp;

查询关键字之order by排序

　　select * from emp order by salary;　　默认是升序

　　select * from emp order by salary asc;　　手动升序，asc是升序关键字

　　select * from emp order by salary desc;　　降序，desc是降序关键字

　　select * from emp order by age asc,salary desc;　　先按age升序，再按salary降序

1.统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

select post,avg(salary) from emp
where age > 10
group by post
having avg(salary) > 1000
order by avg(salary);

查询关键字之limit分页

　　select * from emp limit 5;　　一个数字表示条数

　　select * from emp limit 5,10;　　第一个数字表示起始位置，第二个表示条数

1.查询高工资最高的人的详细信息

　　先按照工资降序排序，然后使用limit限制取第一条

查询关键字之regexp正则（了解）

（正则：使用一些特殊符号的组合去字符串中筛选出符合条件的数据（爬虫再讲））

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

查询姓名是以字母j开头 n或者y结尾的数据

查询练习题

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字

　　select post,namet from emp;
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数

　　select post,count(id) from emp group by post;
3. 查询公司内男员工和女员工的个数

　　select gender,count(id) from emp group by gender;
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资

　　select post,avg(salary) from emp group by post;
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资

　　select post,max(salary) from emp group by post;
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资

　　select post,min(salary) from emp group by post;
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

　　select gender,avg(salary) from emp group by gender;
8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资