递归的概念以及迷宫问题
1、概念
递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。并且递归用到了虚拟机栈
2、能解决的问题
数学问题
- 八皇后问题
- 汉诺塔
- 求阶乘
- 迷宫问题
- 球和篮子
各种排序算法
3、规则
-
方法的变量是独立的,不会相互影响的
-
如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据
-
递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现 StackOverflowError
-
当一个方法执行完毕,或者遇到 return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或
者返回时,该方法也就执行完毕
4、迷宫问题
思路
- 用一个二维矩阵代表地图
- 1代表边界
- 0代表未做过该地点
- 2代表走过且能走得通
- 3代表走过但走不通
- 设置起点和终点以及每个地点的行走策略
- 行走策略指在该点所走的方向的顺序,如 下->右->上->左(调用寻找路径的方法,使用递归)
- 每次行走时假设该点能够走通,然后按照策略去判断,如果所有策略判断后都走不通,则该点走不通
图解
初始地图,假设圆点为终点
如以下->右->上->左的策略,路线如下
代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 | public class MiGong { //用0表示没有走过的路,用1表示墙 public static void main(String[] args) { int [][] map = new int [ 8 ][ 7 ]; //创建地图 //设置地图的墙体,用1来表示 for ( int i = 0 ; i < 7 ; i++){ map[ 0 ][i] = 1 ; map[ 7 ][i] = 1 ; } for ( int i = 0 ; i < 8 ; i++){ map[i][ 0 ] = 1 ; map[i][ 6 ] = 1 ; } map[ 3 ][ 1 ] = 1 ; map[ 3 ][ 2 ] = 1 ; System.out.println( "迷宫地图:" ); for ( int i = 0 ; i < map.length; i++){ for ( int j = 0 ; j < map[ 0 ].length; j++){ System.out.print(map[i][j]+ " " ); } System.out.println(); } setWay(map, 1 , 1 ); System.out.println( "启动走迷宫后:" ); for ( int i = 0 ; i < map.length; i++){ for ( int j = 0 ; j < map[ 0 ].length; j++){ System.out.print(map[i][j]+ " " ); } System.out.println(); } } /** * 用2表示走过的路,用3表示走过且不能继续走下去的路 * @param map 表示地图 * @param i 表示第i行开始找 * @param j 表示第j列开始找 * @return 返回true的时候表示可以走,返回false的时候表示不能走 */ public static boolean setWay( int [][] map, int i, int j){ if (map[ 6 ][ 5 ] == 2 ){ //设map[6][5]这个位置是迷宫终点,当终点为2的时候表示迷宫走通了 return true ; } else { if (map[i][j] == 0 ){ map[i][j] = 2 ; //制定策略:下->右->上->左 if (setWay(map,i+ 1 ,j)){ return true ; } else if (setWay(map,i,j+ 1 )){ return true ; } else if (setWay(map,i- 1 ,j)){ return true ; } else if (setWay(map,i,j- 1 )){ return true ; } else { map[i][j] = 3 ; return false ; } } else { //非0的情况可能是1、2、3,直接false return false ; } } } } |
结果:
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