Xiaohu_BigData

2019年12月22日

摘要：执行效果： 1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以阅读全文

posted @ 2019-12-22 22:40 Xiaohu_BigData 阅读(6098) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据之路week07--day07 （修改mysql默认编码）

摘要：在Sqoop导入或者导出，我们在查看mysql的时候会出现中文乱码大部分乱码会是？这样的问号，那么该怎么处理呢？ 1、打开my.cnf文件 vim /etc/my.cnf 2、找到对应需要修改的地方共3个地方，[client] [mysqld] [mysql]找到对应的位置，加入以下配置[mysq 阅读全文

posted @ 2019-12-22 19:35 Xiaohu_BigData 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据之路week07--day07 （Hive结构设计以及Hive语法）

摘要： Hive架构流程（十分重要，结合图进行记忆理解）当客户端提交请求，它先提交到Driver,Driver拿到这个请求后,先把表明，字段名拿出来，去数据库进行元数据验证，也就是Metasore，如果有，返回有，Driver再返回给Complier编译器，进行HQL解析到MR任务的转化过程，执行完之后提交阅读全文

posted @ 2019-12-22 19:26 Xiaohu_BigData 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据之路week07--day07 （Sqoop 从mysql增量导入到HDFS）

摘要：我们之前导入的都是全量导入，一次性全部导入，但是实际开发并不是这样，例如web端进行用户注册，mysql就增加了一条数据，但是HDFS中的数据并没有进行更新，但是又再全部导入一次又完全没有必要。所以，sqoop提供了增量导入的方法。 1、数据准备： 2、将其先用全量导入到HDFS中去 3、先在my 阅读全文

posted @ 2019-12-22 14:00 Xiaohu_BigData 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年12月21日

大数据之路week07--day06 （Sqoop 在从HDFS中导出到关系型数据库时的一些问题）

摘要：问题一：在上传过程中遇到这种问题： ERROR tool.ExportTool: Encountered IOException running export job: java.io.IOException: No columns to generate for ClassWriter 解决方式阅读全文

posted @ 2019-12-21 21:50 Xiaohu_BigData 阅读(729) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据之路week07--day06 （Sqoop 的使用）

摘要： Sqoop的使用一（将数据库中的表数据上传到HDFS）首先我们先准备数据 1、没有主键的数据（下面介绍有主键和没有主键的使用区别） -- MySQL dump 10.13 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) -- -- Host: local 阅读全文

posted @ 2019-12-21 21:35 Xiaohu_BigData 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据之路week07--day06 （Sqoop 的安装及配置）

摘要： Sqoop 的安装配置比较简单。提供安装需要的安装包和连接mysql的驱动的百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1pdFj0u2lZVFasgoSyhz-yQ 提取码：62vt 1、下载后将两个都拖到自己安装Hive的节点上去，因为我们后面配置文件中会去配置这些，在阅读全文

posted @ 2019-12-21 21:18 Xiaohu_BigData 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据之路week07--day06 （Sqoop 将关系数据库（oracle、mysql、postgresql等）数据与hadoop数据进行转换的工具）

摘要：为了方便后面的学习，在学习Hive的过程中先学习一个工具，那就是Sqoop，你会往后机会发现sqoop是我们在学习大数据框架的最简单的框架了。 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如： MySQL ,Oracle ,Postgres等）阅读全文

posted @ 2019-12-21 21:05 Xiaohu_BigData 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年12月20日

大数据之路week07--day05 （Hive的搭建部署）

摘要：在之前博客中我有记录安装JDK和Hadoop和Mysql的过程，如果还没有安装，请先进行安装配置好，对应的随笔我也提供了百度云下载连接。安装JDK: https://www.cnblogs.com/wyh-study/p/12014368.html 安装Hadoop https://www.cnb 阅读全文

posted @ 2019-12-20 20:20 Xiaohu_BigData 阅读(709) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据之路week07--day05 （一个基于Hadoop的数据仓库建模工具之一 HIve）

摘要：什么是Hive？我来一个短而精悍的总结（面试常问） 1:hive是基于hadoop的数据仓库建模工具之一（后面还有TEZ，Spark）。 2:hive可以使用类sql方言，对存储在hdfs上的数据进行分析和管理。 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用阅读全文

posted @ 2019-12-20 19:46 Xiaohu_BigData 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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