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摘要: 已经修改好 保存至云盘 自己下载 花了时间的,记得关注我。。。 链接:https://pan.xunlei.com/s/VNe6P6Tm1A9Q-RG5GByN08rdA1# 提取码:5nke 复制这段内容后打开手机迅雷App,查看更方便 下载解压直接用,里面的内容已经改好 但是需要注意的是conf 阅读全文
posted @ 2023-09-12 11:27 Xiaohu_BigData 阅读(780) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash(也称为 ELK Stack)。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch,简称为 ES,ES 是一个开源的高扩展的 阅读全文
posted @ 2021-09-06 17:17 Xiaohu_BigData 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SQL语法 CREATE CREATE DATABASE 用于创建指定名称的数据库,语法如下: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name 如果查询中存在IF NOT EXISTS,则当数据库已经存在时,该查询不会返回任何错误。 :) create databas 阅读全文
posted @ 2021-07-06 19:20 Xiaohu_BigData 阅读(996) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要: 表引擎 表引擎(即表的类型)决定了: 1)数据的存储方式和位置,写到哪里以及从哪里读取数据 2)支持哪些查询以及如何支持。 3)并发数据访问。 4)索引的使用(如果存在)。 5)是否可以执行多线程请求。 6)数据复制参数。 ClickHouse的表引擎有很多,下面介绍其中几种,对其他引擎有兴趣的可以 阅读全文
posted @ 2021-07-06 18:48 Xiaohu_BigData 阅读(267) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据类型 整型 固定长度的整型,包括有符号整型或无符号整型。 整型范围(-2n-1~2n-1-1): Int8 - [-128 : 127] Int16 - [-32768 : 32767] Int32 - [-2147483648 : 2147483647] Int64 - [-922337203 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:06 Xiaohu_BigData 阅读(173) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介:大家好,我叫许日花名欢伯,在2016年盒马早期的时候,我就转到了盒马的事业部作为在线数据平台的研发负责人,现在阿里云的计算平台负责DataWorks的建模引擎团队。今天的分享内容也来源于另一位嘉宾李启平(首义),他一直是盒马从初创到现在的数据研发负责人,有非常资深的数仓及数据中台建设的经验,之 阅读全文
posted @ 2021-07-06 10:58 Xiaohu_BigData 阅读(2224) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 大家好,我是云祁!今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。 维度表是维度建模的灵魂所在,在维度表设计中碰到的问题(比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等)都会直接关系到维度建模的好坏,因此良好的维表设计就显得至关重要,今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术。 维 阅读全文
posted @ 2021-07-06 10:44 Xiaohu_BigData 阅读(1815) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 如今,随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来-据统计,每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。 随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(D 阅读全文
posted @ 2021-07-01 17:46 Xiaohu_BigData 阅读(796) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/L5PqtcmffCIq_CnUs0WS3g 阅读全文
posted @ 2021-06-30 16:34 Xiaohu_BigData 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎,数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时,会碰撞出什么样的火花呢?本次分享主要包括以下核心内容: 数据湖的相关背景介绍; 经典业务场景介绍; 为什么选择 Apache Iceberg; 阅读全文
posted @ 2021-06-30 16:17 Xiaohu_BigData 阅读(1319) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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