Elasticsearch7.8搭建(Windows版本单节点、Linux版本单节点、集群,)

The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash(也称为 ELK Stack)。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch,简称为 ES,ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个 Elastic Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB 级别的数据。

全文搜索引擎

Google,百度类的网站搜索,它们都是根据网页中的关键字生成索引,我们在搜索的时候输入关键字,它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回;还有常见的项目中应用日志的搜索等等。对于这些非结构化的数据文本,关系型数据库搜索不是能很好的支持。
一般传统数据库,全文检索都实现的很鸡肋,因为一般也没人用数据库存文本字段。进行全文检索需要扫描整个表,如果数据量大的话即使对 SQL 的语法优化,也收效甚微。建立了索引,但是维护起来也很麻烦,对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。
基于以上原因可以分析得出,在一些生产环境中,使用常规的搜索方式,性能是非常差的:
搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。

文件记录量达到数十万或数百万个甚至更多。

支持大量基于交互式文本的查询。

需求非常灵活的全文搜索查询。

对高度相关的搜索结果的有特殊需求,但是没有可用的关系数据库可以满足。

对不同记录类型、非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。

为了解决结构化数据搜索和非结构化数据搜索性能问题,我们就需要专业,健壮,强大的全文搜索引擎
这里说到的全文搜索引擎指的是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

Elasticsearch And Solr

Lucene 是 Apache 软件基金会 Jakarta 项目组的一个子项目,提供了一个简单却强大的应用程式接口,能够做全文索引和搜寻。在Java 开发环境里 Lucene 是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言,Lucene 是当前以及最近几年最受欢迎的免费 Java 信息检索程序库。但 Lucene 只是一个提供全文搜索功能类库的核心工具包,而真正使用它还需要一个完善的服务框架搭建起来进行应用。
目前市面上流行的搜索引擎软件,主流的就两款:Elasticsearch 和 Solr,这两款都是基于 Lucene 搭建的,可以独立部署启动的搜索引擎服务软件。由于内核相同,所以两者除了服务器安装、部署、管理、集群以外,对于数据的操作 修改、添加、保存、查询等等都十分类似。
在使用过程中,一般都会将 Elasticsearch 和 Solr 这两个软件对比,然后进行选型。这两个搜索引擎都是流行的,先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底层搜索库 - Lucene 构建的 - 但它们又是不同的。像所有东西一样,每个都有其优点和缺点:

Elasticsearch Or Solr

Elasticsearch 和 Solr 都是开源搜索引擎,那么我们在使用时该如何选择呢?

Google 搜索趋势结果表明,与 Solr 相比,Elasticsearch 具有很大的吸引力,但这并不意味着 Apache Solr 已经死亡。虽然有些人可能不这么认为,但Solr 仍然是最受欢迎的搜索引擎之一,拥有强大的社区和开源支持。
与 Solr 相比,Elasticsearch 易于安装且非常轻巧。此外,你可以在几分钟内安装并运行Elasticsearch。但是,如果 Elasticsearch 管理不当,这种易于部署和使用可能会成为一个问题。基于 JSON 的配置很简单,但如果要为文件中的每个配置指定注释,那么它不适合您。总的来说,如果你的应用使用的是 JSON,那么 Elasticsearch 是一个更好的选择。否则,请使用 Solr,因为它的 schema.xml 和 solrconfig.xml 都有很好的文档记录。
Solr 拥有更大,更成熟的用户,开发者和贡献者社区。ES 虽拥有的规模较小但活跃的用户社区以及不断增长的贡献者社区。
Solr 贡献者和提交者来自许多不同的组织,而 Elasticsearch 提交者来自单个公司。

Solr 更成熟,但 ES 增长迅速,更稳定。
Solr 是一个非常有据可查的产品,具有清晰的示例和 API 用例场景。 Elasticsearch 的文档组织良好,但它缺乏好的示例和清晰的配置说明。
那么,到底是 Solr 还是 Elasticsearch?

有时很难找到明确的答案。无论您选择Solr 还是 Elasticsearch,首先需要了解正确的用例和未来需求。总结他们的每个属性。
由于易于使用,Elasticsearch 在新开发者中更受欢迎。一个下载和一个命令就可以启动一切。
如果除了搜索文本之外还需要它来处理分析查询,Elasticsearch 是更好的选择
如果需要分布式索引,则需要选择Elasticsearch。对于需要良好可伸缩性和以及性能分布式环境,Elasticsearch 是更好的选择。
Elasticsearch 在开源日志管理用例中占据主导地位,许多组织在 Elasticsearch 中索引它们的日志以使其可搜索。
如果你喜欢监控和指标,那么请使用 Elasticsearch,因为相对于 Solr,Elasticsearch 暴露了更多的关键指标

Elasticsearch 应用案例

GitHub: 2013 年初,抛弃了 Solr,采取Elasticsearch 来做PB 级的搜索。“GitHub 使用
Elasticsearch 搜索 20TB 的数据,包括 13 亿文件和 1300 亿行代码”。

维基百科:启动以 Elasticsearch 为基础的核心搜索架构
SoundCloud:“SoundCloud 使用Elasticsearch 为 1.8 亿用户提供即时而精准的音乐搜索服务”。
百度:目前广泛使用 Elasticsearch 作为文本数据分析,采集百度所有服务器上的各类指标数据及用户自定义数据,通过对各种数据进行多维分析展示,辅助定位分析实例异常或业务层面异常。目前覆盖百度内部 20 多个业务线(包括云分析、网盟、预测、文库、直达号、钱包、风控等),单集群最大 100 台机器,200 个ES 节点,每天导入 30TB+ 数据。
新浪:使用 Elasticsearch 分析处理 32 亿条实时日志。
阿里:使用 Elasticsearch 构建日志采集和分析体系。
Stack Overflow:解决 Bug 问题的网站,全英文,编程人员交流的网站。

2.1Elasticsearch 安装

下载软件

Elasticsearch 的官方地址:https://www.elastic.co/cn/

Elasticsearch 最新的版本是 7.11.2(截止 2021.3.10),这里选择 7.8.0 版本(最新版本半年前的版本)
下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

Elasticsearch 分为 Linux 和 Windows 版本,基于我们主要学习的是Elasticsearch 的Java

客户端的使用,所以学习中使用的是安装较为简便的 Windows 版本。

安装软件

Windows 版的Elasticsearch 的安装很简单,解压即安装完毕,解压后的Elasticsearch 的目录结构如下

目录 含义
bin 可执行脚本目录
config 配置目录
jdk 内置 JDK 目录
lib 类库
logs 日志目录
modules 模块目录
plugins 插件目录
解压后,进入bin 文件目录,点击 elasticsearch.bat 文件启动ES 服务

注意:9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口,9200 端口为浏览器访问的 http

协议 RESTful 端口。

打开浏览器(推荐使用谷歌浏览器),输入地址:http://localhost:9200,测试结果

问题解决

Elasticsearch 是使用 java 开发的,且 7.8 版本的ES 需要 JDK 版本 1.8 以上,默认安装包带有 jdk 环境,如果系统配置 JAVA_HOME,那么使用系统默认的 JDK,如果没有配置使用自带的JDK,一般建议使用系统配置的JDK。
双击启动窗口闪退,通过路径访问追踪错误,如果是“空间不足”,请修改config/jvm.options 配置文件

设置 JVM 初始内存为 1G。此值可以设置与-Xmx 相同,以避免每次垃圾回收完成后 JVM 重新分配内存
Xms represents the initial size of total heap space # 设置 JVM 最大可用内存为 1G
Xmx represents the maximum size of total heap space
-Xms1g
-Xmx1g

客户端安装

如果直接通过浏览器向Elasticsearch 服务器发请求,那么需要在发送的请求中包含HTTP 标准的方法,而 HTTP 的大部分特性且仅支持 GET 和POST 方法。所以为了能方便地进行客户端的访问,可以使用Postman 软件
Postman 是一款强大的网页调试工具,提供功能强大的 Web API 和 HTTP 请求调试。软件功能强大,界面简洁明晰、操作方便快捷,设计得很人性化。Postman 中文版能够发送任何类型的HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..),不仅能够表单提交,且可以附带任意类型请求体。
Postman 官网:https://www.getpostman.com

Postman 下载:https://www.getpostman.com/apps

Linux 单机

软件下载

软件下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0

软件安装

1)解压软件

将下载的软件解压缩
2)创建用户
因为安全问题,Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行,所以要创建新用户,在 root 用户中创建新用户

3)修改配置文件
修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件

修改/etc/security/limits.conf

修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

修改/etc/sysctl.conf

重新加载

启动软件

使用ES 用户启动

启动时,会动态生成文件,如果文件所属用户不匹配,会发生错误,需要重新进行修改用户和用户组

关闭防火墙

测试软件

浏览器中输入地址:http://linux1:9200/

Linux 集群

软件下载

软件下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0

软件安装

1)解压软件
将下载的软件解压缩

将软件分发到其他节点:linux2, linux3

2)创建用户
因为安全问题,Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行,所以要在每个节点中创建新用户,在 root 用户中创建新用户

3)修改配置文件
修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件,分发文件

修改/etc/security/limits.conf ,分发文件

修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf,分发文件

修改/etc/sysctl.conf

重新加载

启动软件

分别在不同节点上启动ES 软件

测试集群

posted @ 2021-09-06 17:17  Xiaohu_BigData  阅读(644)  评论(0编辑  收藏  举报