大数据之路Week08_day02 (Flume架构介绍和安装)
Flume架构介绍和安装
写在前面
在学习一门新的技术之前，我们得知道了解这个东西有什么用？我们可以使用它来做些什么呢？简单来说，flume是大数据日志分析中不能缺少的一个组件，既可以使用在流处理中，也可以使用在数据的批处理中。
1.流处理：
2.离线批处理：
分析：不管你是数据的实时流处理，还是数据的离线批处理，都是会使用flume这个日志收集框架来做日志的收集。因此，学习这个这个组件是很重要的。这个组件的使用也是很简单的。
简单介绍一下Flume
Flume是一种分布式的、可靠的、可用的服务，用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有健壮性和容错性。它使用一个简单的可扩展的数据模型，允许联机分析应用程序。
一句话总结：Flume就是用来做日志收集的这么一个工具
Flume架构介绍
1) Source 收集 （从webserver读取数据到Channel中去）
2) Channel 聚集 (减少直接与磁盘的对接次数（生产环境中一般使用类型为Memory），当channel满了，再写到sink中去。同时，也起到了容错的作用，因为只有当sink接收到了数据，channel才会把原有的数据丢弃)
3) Sink 输出(从channel中读取数据，写到目的地，这里的目的地可以是HDFS、其余的一些文件系统或者作为下一个agent的source等）
顺便说一下
Event的概念
在整个数据的收集聚集传送的过程中，流动的是event，即事务保证是在event级别进行的。
那么什么是event呢？—–event将传输的数据进行封装，是flume传输数据的基本单位，如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。
event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去。
为了方便大家理解，给出一张event的数据流向图：
上面这段引用来自大神“安静的技术控”的文章，因为我觉得大神已经解释得很到位了。很好理解，在这里，感谢大神啦
工欲善其事，必先利其器
因为有的小伙伴可能还没有安装flume组件，接下来我们就开始介绍一下flume的安装。
我这里提供了flume的压缩包百度云链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1Cso3Bbo1JnoRdNboJuvpfQ
提取码：hod9
安装方式及其简单，解压及安装
安装。
1. 通过Xftp把.gz包上传到虚拟机
- tar zxvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz
重命名：mv apache-flume-1.6.0-bin flume
打开 vi /etc/profile
- 配置flume环境变量量
添加#Flume
export FLUME_HOME=/usr/local/soft/flume
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$FLUME_HOME/bin:$PATH
保存退出
运⾏source /etc/profile
运⾏ flume-ng version 输出版本信息表示安装正确
安装完成，是不是及其简单。
博客参考 https://www.cnblogs.com/liuge36/p/9883030.html
