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2022年7月20日
简单的数据清洗
摘要: 简单的数据清洗 目的:对于数据缺失的部分,用中位数代替,整条数据全部为none的,直接删除 工具:pandas库中的DataFrame,以及numpy 数据可能是这样的 房屋面积 房屋朝向 经度 纬度 房价 0 100 坐北朝南 100 100 10000 #该条数据是完整的,可以使用 1 120
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posted @ 2022-07-20 22:39 xiiii
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