2022年7月20日
简单的数据清洗
摘要： 简单的数据清洗 目的：对于数据缺失的部分，用中位数代替，整条数据全部为none的，直接删除 工具：pandas库中的DataFrame，以及numpy 数据可能是这样的 房屋面积 房屋朝向 经度 纬度 房价 0 100 坐北朝南 100 100 10000 #该条数据是完整的，可以使用 1 120 阅读全文
posted @ 2022-07-20 22:39 xiiii 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑