python的数据结构

在计算机科学中，数据结构（英语：data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。

python中的数据结构分类——

      序列类型： 字符串、列表、元组

      映射类型： 字典

      集合： set()     

在 Python中列表、元组、字典、集合都称为容器。

Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。

以下是 Python 中列表的方法：

方法	描述
list.append(x)	把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L)	通过添加指定列表的所有元素来扩充列表，相当于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x)	在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引，例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前，而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
list.remove(x)	删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误。
list.pop([i])	从列表的指定位置移除元素，并将其返回。如果没有指定索引，a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。（方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要求你输入一对方括号，你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。）
list.clear()	移除列表中的所有项，等于del a[:]。
list.index(x)	返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
list.count(x)	返回 x 在列表中出现的次数。
list.sort()	对列表中的元素进行排序。
list.reverse()	倒排列表中的元素。
list.copy()	返回列表的浅复制，等于a[:]。

   列表的元素可以是 Python 的任何类型的数据和对象

比如：字符串、列表、元组、字典、集合、函数、类

列表中的具有相同值的元素允许出现多次

[1, 2, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 2]

嵌套的列表

列表中可包含 python 中任何类型的元素(对象)，当然也可以包括一个或多个列表

li = [['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]]

元组——

元组由若干逗号分隔的值组成，元组和列表一样，也是一种序列，唯一的不同是，元组是相对不可变的。

>>> t = 123, 321, 'hello!'

>>> t[0]

123

>>> t

（123, 321, 'hello!'）

集合——

集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。

可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典。

字典——

另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。

序列是以连续的整数为索引，不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。

理解字典的最佳方式是把它看做无序的键值对儿集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。

一对大括号创建一个空的字典：{}。